%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.22.13.49
%2 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.22.13.49.30
%T Simulação climática para a América do sul usando redes neurais: anomalias de precipitação e temperatura do ar sazonal
%D 2006
%A Pessoa, Alex Sandro Aguiar,
%A Gomes, Helber Barros,
%A Silva, José Demisio Simões da,
%A Oliveira, Cristiano Prestrelo de,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
%@electronicmailaddress pessoa@cptec.inpe.br
%@electronicmailaddress helber@cptec.inpe.br
%@electronicmailaddress demisio@lac.inpe.br
%@electronicmailaddress crispo@cptec.inpe.br
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET).
%C Florianópolis, SC
%8 Nov.27 - 01 Dec.
%I SBMET
%S Proceedings
%1 Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi (presidente da SBMET)
%K redes neurais, clima e anomalias.
%X This article make use of the artificial neural network to estimate the air temperature and precipitation for one and three season forward. From these estimatives the anomaly of such variable for analysis of the austral summer of 2001 and 2002 is calculated. This methodology aims at to reduce the efforts for production of climatic forecasts, with little computational and human resources, in order to be one more tool of support and validation of existing models. Este artigo utiliza as redes neurais artificiais para estimativa de temperatura do ar e precipitação sazonal para uma e três estações adiante. A partir desta estimativa é calculada a anomalia de tais variáveis para análise dos verões austrais de 2001 e 2002. Esta metodologia visa reduzir os esforços para produção de previsões climáticas, com menos recursos computacionais e humanos, de modo a ser mais uma ferramenta de apoio e validação aos modelos existentes.
%@language pt
%3 Pessoa.Simulação.pdf