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@Booklet{PereiraMartAbreRuth:2006:AtBrEn,
                title = "Atlas Brasileiro de Energia Solar",
               author = "Pereira, Enio Pereira and Martins, Fernando Ramos and Abreu, 
                         Samuel Luna de and Ruther, Ricardo",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 year = "2006",
             keywords = "Energy, Solar energy, atmospheric modelling, renewable energy, 
                         atmospheric remote sensing.",
             abstract = "Esta publica{\c{c}}{\~a}o foi desenvolvida dentro do escopo do 
                         projeto SWERA (Solar and Wind Energy Resource Assessment), 
                         financiado pelo Programa das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas para o Meio 
                         Ambiente (PNUMA) e co-financiado pelo Fundo Global para o Meio 
                         Ambiente (GEF). O projeto, iniciado em 2001 sob a 
                         coordena{\c{c}}{\~a}o da Divis{\~a}o de Clima e Meio Ambiente 
                         do Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (DMA/CPTEC/INPE), tem 
                         como foco principal promover o levantamento de uma base de dados 
                         confi{\'a}vel e de alta qualidade visando auxiliar no 
                         planejamento e desenvolvimento de pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas 
                         de incentivo a projetos nacionais de energia solar e e{\'o}lica; 
                         e atrair o capital de investimentos da iniciativa privada para a 
                         {\'a}rea de energias renov{\'a}veis. Os produtos do Projeto 
                         SWERA incluem uma s{\'e}rie de informa{\c{c}}{\~o}es que 
                         ser{\~a}o de grande utilidade dentro do contexto apresentado. 
                         Abrangem desde mapas e dados digitais das diversas componentes da 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar at{\'e} dados detalhados de 
                         infra-estrutura e par{\^a}metros s{\'o}cio-econ{\^o}micos dos 
                         pa{\'{\i}}ses participantes deste projeto-piloto. A base de 
                         dados levantada {\'e} compat{\'{\i}}vel com sistemas de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica (SIG) e, portanto, pode ser 
                         facilmente empregada em estudos de viabilidade econ{\^o}mica no 
                         desenvolvimento de projetos. Os produtos voltados para a energia 
                         solar aplicados ao Brasil foram desenvolvidos atrav{\'e}s de 
                         parceria entre a DMA/CPTEC/INPE e o Laborat{\'o}rio de Energia 
                         Solar da Universidade Federal de Santa Catarina (LABSOLAR /UFSC), 
                         fazendo uso do modelo de transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR e 
                         de uma base geo-referenciada de dados ambientais e 
                         s{\'o}cio-econ{\^o}micos disponibilizados por diversos parceiros 
                         nacionais e internacionais e de distribui{\c{c}}{\~a}o gratuita. 
                         Os principais produtos na {\'a}rea de energia solar gerados como 
                         conseq{\"u}{\^e}ncia do Projeto SWERA no Brasil s{\~a}o: mapas 
                         impressos e digitais de irradia{\c{c}}{\~a}o solar de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o; gera{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries 
                         temporais hor{\'a}rias; constru{\c{c}}{\~a}o de diferentes 
                         cen{\'a}rios de aproveitamento da energia solar desenvolvidos com 
                         o uso de ferramentas de um sistema de informa{\c{c}}{\~o}es 
                         geogr{\'a}ficas. A base de dados e produtos gerados pelo Projeto 
                         SWERA est{\~a}o dispon{\'{\i}}veis para acesso p{\'u}blico em 
                         http://swera.unep.net/. O Atlas Brasileiro de Energia Solar 
                         est{\'a} organizado em cinco partes distintas. A primeira delas 
                         descreve a metodologia empregada na obten{\c{c}}{\~a}o dos dados 
                         de radia{\c{c}}{\~a}o solar e produ{\c{c}}{\~a}o dos mapas; a 
                         segunda parte cont{\'e}m informa{\c{c}}{\~o}es relativas aos 
                         n{\'{\i}}veis de confian{\c{c}}a da FOREWORDS:This publication 
                         was developed within the scope of the SWERA (Solar and Wind Energy 
                         Resource Assessment) project, financed by the United Nations 
                         Environment Program (UNEP) and co-financed by the Global 
                         Environment Facility (GEF). The project was started in 2001 under 
                         the coordination of the Climate and Environment Division of the 
                         Center for Weather Forecasts and Climate Studies of the Brazilian 
                         Institute for Space Research (DMA/CPTEC/INPE). The SWERA main 
                         focus is to promote the creation of a reliable and high-quality 
                         database intended to help in planning and developing public 
                         policies to offer incentives to national solar and wind energy 
                         projects and, attract capital investment from private sector in 
                         the renewable energy area. The products of SWERA Project include 
                         information that will be extremely useful within the 
                         aforementioned context. Such information includes maps and digital 
                         data of various solar radiation components as well as detailed 
                         infrastructure and socio-economic parameters of countries 
                         participating in this pilot project. The resulting database is 
                         compatible with the Geographical Information Systems (GIS) and 
                         therefore may be easily employed in feasibility studies during 
                         renewable energy project development. The solar energy products 
                         applicable to Brazil were developed by means of a partnership 
                         between DMA/CPTEC/INPE and the Solar Energy Laboratory of the 
                         Federal University of the State of Santa Catarina (LABSOLAR/UFSC) 
                         by using the radiative transfer model BRASIL-SR and a 
                         geo-referenced database of environmental and socioeconomic data 
                         made available by several national and international partners. The 
                         main products in the solar energy area, generated as a consequence 
                         of the SWERA Project in Brazil, are: high resolution solar 
                         radiation digital and printed maps; generation of hourly temporal 
                         series; development of utilization of solar energy scenarios by 
                         using GIS tools. The products and database generated by the SWERA 
                         project are available for public access and free of charge at 
                         http://swera.unep.net/. The Brazilian Solar Energy Atlas is 
                         divided into five distinct sections. The first section describes 
                         the methodology used to obtain the solar radiation data and to 
                         produce the solar maps. The second section contains information on 
                         the confidence levels of the methodology employed, obtained by 
                         comparing solar estimates provided by BRASILSR model with 
                         estimates provided by other models and ground data. The third 
                         section presents the maps of various solar radiation components 
                         (global, direct, diffuse, tilted plane, and PAR). The fourth 
                         metodologia empregada, obtidos atrav{\'e}s de estudos de 
                         valida{\c{c}}{\~a}o das estimativas do modelo BRASIL-SR com 
                         resultados de outros modelos e com dados de campo; a terceira 
                         parte apresenta os mapas das diversas componentes da 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar (global, direta, difusa, plano 
                         inclinado e PAR); a quarta parte analisa as variabilidades 
                         temporais e espaciais e as tend{\^e}ncias dos recursos de energia 
                         solar e, finalmente, uma quinta parte apresenta alguns 
                         cen{\'a}rios de utiliza{\c{c}}{\~a}o desses recursos no Brasil. 
                         Este trabalho contou com contribui{\c{c}}{\~a}o das 
                         institui{\c{c}}{\~o}es listadas abaixo: ASRC - Centro de 
                         Pesquisa em Ci{\^e}ncias Atmosf{\'e}ricas / Universidade 
                         Estadual de Nova York, campus Albany - EUA DLR - Centro 
                         Aerospacial Alem{\~a}o NREL - Laborat{\'o}rio Nacional de 
                         Energias Renov{\'a}veis - EUA TERI - Instituto de Recursos 
                         Energ{\'e}ticos - {\'{\I}}ndia Agradecemos ao decisivo e 
                         cont{\'{\i}}nuo apoio dado pelo INPE atrav{\'e}s do Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos e suas 
                         Divis{\~o}es de Sat{\'e}lites Ambientais (DSA) e Clima e Meio 
                         Ambiente (DMA), do Laborat{\'o}rio de Instrumenta{\c{c}}{\~a}o 
                         Meteorol{\'o}gica (LIM), do Centro Regional de Natal (CRN), da 
                         Unidade Regional Sul (RSU) em Santa Maria pela 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de instala{\c{c}}{\~o}es e recursos 
                         humanos imprescind{\'{\i}}veis {\`a} realiza{\c{c}}{\~a}o 
                         desse trabalho. Agradecemos tamb{\'e}m {\`a} Universidade 
                         Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em Caic{\'o} e a todos os 
                         colegas e colaboradores que, anonimamente, prestaram valiosa 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o ao sucesso desse empreendimento. 
                         Agradecemos ainda ao Programa das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas para o 
                         Meio Ambiente (PNUMA), atrav{\'e}s de sua Divis{\~a}o de 
                         Tecnologia, Ind{\'u}stria e Economia, e ao Fundo Global para o 
                         Meio Ambiente (GEF), que prestaram apoio cont{\'{\i}}nuo e 
                         irrestrito, al{\'e}m do necess{\'a}rio suporte financeiro. 
                         Finalmente, agradecemos a Tom Hamlin, do PNUMA/DTIE, pelo dedicado 
                         acompanhamento em todas as etapas do projeto SWERA e Richard 
                         Perez, Hans Georg Beyer, Mariglaudio Gondim, Juan Ceballos, Luiz 
                         Augusto Toledo Machado, Jos{\'e} Celso Thomaz Jr., Sylvio Luiz 
                         Mantelli Jr., Paulo Couto e Jo{\~a}o Gualberto por 
                         contribui{\c{c}}{\~o}es diversas para a elabora{\c{c}}{\~a}o 
                         deste Atlas. section analyzes the temporal and spatial variations 
                         and trends of solar energy resources and, finally, the fifth 
                         section presents some solar energy scenarios for Brazil. This work 
                         was supported by the institutions listed hereafter: ASRC - 
                         Atmospheric Sciences Research Center / State University of New 
                         York at Albany - USA DLR - German AeroSpace Center NREL - National 
                         Renewable Energy Laboratory - USA TERI - The Energy and Resources 
                         Institute - India We hereby thank the decisive and continued 
                         support provided by INPE by means of its Climate and Environment 
                         Division of the Center for Weather Forecasts and Climate Studies 
                         and its Environmental Satellite Division, Environment and Climate 
                         Division, the Laboratory for Meteorological Instrumentation (LIM), 
                         the INPEs Regional Centers in Natal (CRN), in Santa Maria (RSU) 
                         which have provided the invaluable facilities and human resources 
                         in accomplishing this work. We also thank to Federal University of 
                         Rio Grande do Norte (UFRN) in Caic{\'o} as well as all the 
                         colleagues and collaborators who, anonymously, dedicated their 
                         valuable contribution to the success of this endeavor. We also 
                         thank to the United Nations Environment Program (UNEP), through 
                         its Technology, Industry and Economy Division (DTIE), and to the 
                         Global Environment Facility (GEF), which offered continuous and 
                         unlimited support, besides the necessary financial support. 
                         Finally, we would like to thank Tom Hamlin, of UNEP/DTIE, for his 
                         full-hearted dedication during all phases of the SWERA project and 
                         Richard Perez, Hans Georg Beyer, Mariglaudio Gondim, Juan 
                         Ceballos, Luiz Augusto Toledo Machado, Jos{\'e} Celso Thomaz Jr., 
                         Sylvio Luiz Mantelli Jr., Paulo Couto, and Jo{\~a}o Gualberto for 
                         several contribution to the achievement of this Atlas.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                 isbn = "978-85-17-00030-0",
             language = "pt; en.",
                pages = "60",
           targetfile = "atlas_solar-reduced.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}


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