@InProceedings{SapucciMoniMach:2007:VaSaAt,
author = "Sapucci, Luiz Fernando and Monico, Jo{\~a}o Francisco Galera and
Machado, Luiz Augusto Toledo",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
Universidade Estadual Paulista-Faculdade de Ci{\^e}ncias e
Tecnologia, Presidente Prudente, SP , Brazil and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Variabilidade Sazonal do Atraso Zenital Troposf{\'e}rico sobre a
Am{\'e}rica do SUL",
booktitle = "Anais...",
year = "2007",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geom{\'a}tica, 2. e Col{\'o}quio
Brasileiro de Ci{\^e}ncias Geod{\'e}sicas, 5.",
address = "Presidente Prudente",
keywords = "variabilidade sazonal, Am{\'e}rica do Sul, Zenithal
Trospospheric, numeric weather prediction, South America.",
abstract = "- O emprego das previs{\~o}es dos valores do atraso zenital
troposf{\'e}rico (ZTD - Zenithal Tropospheric Delay) obtidas a
partir da Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo (PNT), denominada
modelagem din{\^a}mica, apresenta-se como uma alternativa para
modelar e, portanto, prever os efeitos dos gases atmosf{\'e}ricos
nos sinais de radiofreq{\"u}{\^e}ncia em tempo real. Desde
mar{\c{c}}o de 2004 essa modelagem encontra-se operacional no
Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)
do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) gerando
previs{\~o}es do ZTD para toda a Am{\'e}rica do Sul. O objetivo
desse trabalho {\'e} investigar a variabilidade sazonal do ZTD
utilizando os valores das componentes hidrost{\'a}tica e
{\'u}mida fornecidos pela modelagem din{\^a}mica. Na
an{\'a}lise realizada {\'e} poss{\'{\i}}vel verificar quais os
fatores respons{\'a}veis pela variabilidade sazonal do ZTD, o
impacto de cada um deles e o per{\'{\i}}odo em que a
ocorr{\^e}ncia dos mesmos {\'e} mais freq{\"u}ente. Os
resultados obtidos tornam evidente a necessidade de uma modelagem
adequada da componente {\'u}mida para se obter os melhores
resultados no posicionamento geod{\'e}sico. Como a modelagem
Din{\^a}mica {\'e} sens{\'{\i}}vel as flutua{\c{c}}{\~o}es
da componentes {\'u}mida, ela {\'e}, portanto, uma boa
alternativa para a modelagem do ZTD.ABSTRACT - The predictions of
Zenithal Tropospheric Delay (ZTD) values from Numeric Weather
Prediction (NWP), denominated dynamic modeling, is an alternative
to model the atmospheric gases effects in the radio-frequency
signals in real time. The Center for Weather Forecasting and
Climate Studies (CPTEC) has generated operationally prediction of
ZTD values to South American Continent since March, 2004. The aim
of this paper is to investigate the ZTD seasonal variability using
values of hydrostatic and wet components from dynamic modeling. In
this analysis is possible to access the impact of the responsible
factors by ZTD seasonal variability. This analysis make evident
two points. The first is the usage of one appropriated wet
component modeling to obtain the best results in the geodesic
positioning. The second point is that dynamic modeling is able to
access the wet component oscillations. These points reveal that
dynamic modeling is a good alternative to model ZTD.",
conference-location = "Presidente Prudente, SP",
conference-year = "24-27",
language = "pt",
organisation = "UNESP/UFPR",
targetfile = "Sapucci_Variabilidade.pdf",
urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}