@Article{Andreoli:2008:EsIm,
               author = "Andreoli, Rita Valeria",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)}",
                title = "Inclus{\~a}o das sondagens AIRS/AMSU no sistema global de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o/previs{\~a}o de tempo do CPTEC/INPE: 
                         estudo de impacto",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2008",
               volume = "23",
               number = "1",
                pages = "88--102",
                month = "maio",
             keywords = "perfis atmosf{\'e}ricos, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, atmospheric profile, data 
                         assimilation, weather prediction.",
             abstract = "Sondagens remotas t{\^e}m sido consideradas como fontes 
                         prim{\'a}rias de informa{\c{c}}{\~a}o para fornecer uma boa 
                         estimativa das condi{\c{c}}{\~o}es iniciais para modelos de 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo. Neste contexto, o objetivo 
                         deste estudo {\'e} avaliar o impacto das sondagens AIRS/AMSU no 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o/previs{\~a}o de tempo do 
                         Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). O impacto 
                         {\'e} quantificado em termos das diferen{\c{c}}as entre as 
                         previs{\~o}es e o campo de an{\'a}lise e entre as previs{\~o}es 
                         e as observa{\c{c}}{\~o}es. Os resultados indicam claramente uma 
                         melhora na qualidade das an{\'a}lises e previs{\~o}es, 
                         principalmente em regi{\~o}es onde o n{\'u}mero de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es convencionais {\'e} baixo. Al{\'e}m 
                         disso, s{\~a}o notadas melhorias significativas na performance do 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o/previs{\~a}o de tempo sobre o 
                         Hemisf{\'e}rio Sul e Am{\'e}rica do Sul, comparado com os 
                         experimentos sem a inclus{\~a}o dos dados. A melhora na 
                         performance desse sistema em 4 dias para o Hemisf{\'e}rio Sul 
                         {\'e} equivalente a ganhar uma extens{\~a}o da capacidade de 
                         previs{\~a}o em torno de 6 horas. Estes resultados mostram que 
                         esse novo sistema de sondagem tem um potencial significativo para 
                         melhorar o desempenho do sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o/previs{\~a}o de tempo do CPTEC e prover, 
                         operacionalmente, melhores previs{\~o}es de tempo. ABSTRACT: 
                         Remote sensing data have become the predominant source of 
                         information for providing good estimation of the initial 
                         conditions for Numerical Weather Prediction. The purpose of this 
                         study is to evaluate the impact of the AIRS/AMSU sounding on the 
                         CPTEC global data assimilation/forecast system. The impact is 
                         evaluated in terms of the difference between the forecasts and 
                         analysis fields. The results clearly indicate an improvement in 
                         the quality of the analysis and forecasts, mainly in the Southern 
                         Hemisphere, when AIRS/AMSU soundings are included in the 
                         assimilation/forecast system. Besides, the results from the 
                         initial experiments with AIRS/AMSU data indicate significant 
                         improvements in forecast skill over the Southern Hemisphere and 
                         South America, compared with the experiment without AIRS/AMSU 
                         sounding data. The improvement in the forecast skills at four days 
                         in Southern Hemisphere is equivalent to gaining an extension of 
                         forecast capability of six hours. These results indicate the 
                         potential of AIRS/AMSU sounding system to improve operational 
                         forecast skill at CPTEC/INPE..",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "041-2006_RVAndreoli[1].pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}