@InProceedings{VellosoPereMart:2014:PrSaPo,
               author = "Velloso, Maria Francisca Azeredo and Pereira, {\^E}nio Bueno and 
                         Martins, Fernando Ramos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Previs{\~o}es sazonais dos potenciais de energia solar no 
                         nordeste do brasil impactos dos fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos 
                         nas previs{\~o}es sazonais dos potenciais de energia solar no 
                         nordeste do brasil",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2014",
               editor = "Coutinho, Mariane and Alval{\'a}, Plinio and Sobral, Anahi and 
                         Roig, Carla and Santos, Fernando Cavalcante dos and Bezerra, 
                         Gilney and Rocha, Karine and Leal, Karinne Reis Deusdar{\'a} and 
                         Nascimento, Victor Fernandes",
                pages = "9",
         organization = "Simp{\'o}sio dos P{\'o}s-Graduandos Em Ci{\^e}ncia do Sistema 
                         Terrestre, 3. (spgcst).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Ci{\^e}ncia do Sistema Terrestre.",
             abstract = "A demanda de energia el{\'e}trica no Brasil {\'e} suprida 
                         principalmente pela hidroeletricidade, 80% da energia 
                         el{\'e}trica do pa{\'{\i}}s prov{\^e}m de tal fonte. Alguns 
                         fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos causam mudan{\c{c}}as diretas 
                         no regime de chuvas e dessa maneira, afetam a reserva de energia 
                         mantida nos reservat{\'o}rios de centrais hidroel{\'e}tricas, o 
                         que torna vulner{\'a}vel o sistema el{\'e}trico nacional. Diante 
                         disso, e sendo de conhecimento que o Brasil possui enorme 
                         potencial do recurso de energia solar, o presente projeto se 
                         prop{\~o}e a desenvolver uma metodologia para a previs{\~a}o 
                         sazonal de irradia{\c{c}}{\~a}o solar, visando a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o comercial de plantas fotovoltaicas e CSP 
                         (concentrated solar power), com o intuito de contribuir com o 
                         planejamento energ{\'e}tico do pa{\'{\i}}s, reduzir a 
                         necessidade de opera{\c{c}}{\~a}o de plantas termel{\'e}tricas 
                         que utilizam combust{\'{\i}}veis f{\'o}sseis e amenizar os 
                         riscos {\`a} seguran{\c{c}}a energ{\'e}tica nacional. Isso 
                         ser{\'a} feito atrav{\'e}s de uma abordagem envolvendo o 
                         tratamento de dados hist{\'o}ricos, modelagem num{\'e}rica e 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de redes neurais artificiais, a fim de 
                         buscar uma an{\'a}lise conjunta das informa{\c{c}}{\~o}es 
                         obtidas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "Dec. 1-2, 2014",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3HFJ7AS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3HFJ7AS",
           targetfile = "Template lista de resumos iii spgcst.9.pdf",
                 type = "CI{\^E}NCIAS AMBIENTAIS",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}