@InProceedings{MendonçaMendBona:2008:AvPrPr,
               author = "Mendon{\c{c}}a, Renata Weissmann Borges and Mendon{\c{c}}a, 
                         Antonio Marcos and Bonatti, Jose Paulo",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o geradas a partir do EPS-CPTEC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2008",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.",
             keywords = "previs{\~a}o de tempo por conjunto, previs{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar a qualidade das 
                         previs{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o geradas a partir do 
                         sistema de previs{\~a}o de tempo por conjunto do Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (EPS-CPTEC). As 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o realizadas tanto no sentido 
                         determin{\'{\i}}stico (atrav{\'e}s do conjunto m{\'e}dio) 
                         quanto no sentido probabil{\'{\i}}stico (atrav{\'e}s das 
                         previs{\~o}es de probabilidades de precipita{\c{c}}{\~a}o). As 
                         estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria obtidas do 
                         Global Precipitation Climatology Project (GPCP) para o 
                         per{\'{\i}}odo de 01 de dezembro de 2006 a 28 de fevereiro de 
                         2007 s{\~a}o utilizadas nas compara{\c{c}}{\~o}es. Na 
                         an{\'a}lise da qualidade das previs{\~o}es s{\~a}o utilizados 
                         {\'{\i}}ndices estat{\'{\i}}sticos tais como: 
                         correla{\c{c}}{\~a}o de anomalias, raiz do erro quadr{\'a}tico 
                         m{\'e}dio, brier score, o brier skill score e suas componentes, 
                         calculados para a regi{\~a}o da Am{\'e}rica do Sul. Os 
                         resultados mostram que o conjunto m{\'e}dio apresenta melhor 
                         desempenho quando comparado {\`a} previs{\~a}o de controle, para 
                         todos os prazos de previs{\~a}o. Nas avalia{\c{c}}{\~o}es das 
                         previs{\~o}es de probabilidades verifica-se que o EPS-CPTEC 
                         apresenta um vi{\'e}s negativo (positivo) para as baixas (altas) 
                         freq{\"u}{\^e}ncias observadas, indicando que, em geral, {\'e} 
                         atribu{\'{\i}}da maior confian{\c{c}}a {\`a} previs{\~a}o de 
                         ocorr{\^e}ncia ou n{\~a}o de um evento do que realmente deveria 
                         ser dada. ABSTRACT: The aim of this work is to assess the quality 
                         of the precipitation forecasts produced by the Center for Weather 
                         Forecasting and Climate Studies ensemble prediction system 
                         (CPTEC-EPS). The evaluations are performed in both a deterministic 
                         (through the ensemble mean) and a probabilistic sense (through the 
                         precipitation probabilistic forecasts). The daily precipitation 
                         data of the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) for 
                         the period between 1st December 2006 and 28th February 2007 are 
                         used in the comparisons. The performance of the CPTEC-EPS is 
                         measured using statistical scores such as: anomaly correlation, 
                         root mean square error, brier score, brier skill score and their 
                         components, computed for the South America region. The results 
                         show that the ensemble mean presents better performance when 
                         compared with the control forecast for all lead time forecast 
                         ranges. In the probabilistic forecast evaluation, it is observed 
                         that the CPTEC-EPS presents a negative (positive) bias for the low 
                         (high) observed frequencies indicating that, in general, it is 
                         attributed more confidence to the forecast of occurrence or not 
                         occurrence of an event than in fact should be given.",
  conference-location = "S{\~a}o Paulo",
      conference-year = "24-29 ago",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "SBMET",
           targetfile = "AMMendonca_Trab11.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}