@InProceedings{SilvaMendBonaKubo:2008:ÍnDeEv,
               author = "Silva, Maria Cristina Lemos da and Mendon{\c{c}}a, Ant{\^o}nio 
                         Marcos and Bonatti, Jose Paulo and Kubota, Paulo Yoshio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)}",
                title = "{\'{\I}}ndice de detec{\c{c}}{\~a}o de eventos extremos a 
                         partir da previs{\~a}o de tempo por conjunto do CPTEC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2008",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.",
             keywords = "eventos extremos, previs{\~a}o de tempo por conjunto, vento.",
             abstract = "O IPCC indica que surgiram evid{\^e}ncias claras de um aumento 
                         significtivo na intensidade e frequ{\^e}ncia de fen{\^o}menos 
                         clim{\'a}ticos extremos. O desenvolvimento de {\'{\i}}ndices 
                         que possam alertar a popula{\c{c}}{\~a}o sobre tais eventos pode 
                         ser muito valioso, no intuito de atenuar seus impactos. O objetivo 
                         deste trabalho {\'e} descrever a metodologia de c{\'a}lculo do 
                         {\'{\i}}ndice de previs{\~a}o de extremos (EFI), desenvolvido 
                         por Lalaurete (2003), e que foi aplicado ao sistema de 
                         previs{\~o}es de tempo por conjunto do CPTEC. Al{\'e}m disso, 
                         {\'e} apresentado um exemplo de aplica{\c{c}}{\~a}o do 
                         {\'{\i}}ndice. ABSTRACT: The IPCC indicates that clear evidences 
                         of a significant increase in the intensity and frequency of 
                         extreme climatic phenomena had appeared. The development of 
                         inidces for producing alerts about such events may be very 
                         valuable, in order to attenuate its impacts. The objective of this 
                         work is to describe the methodology for calculating the Extreme 
                         Forecast Index (EFI), developed by Lalaurete (2003), and its 
                         application to the CPTEC Ensemble Weather Forecasts System. 
                         Moreover, it is presented an example of usage of the index.",
  conference-location = "S{\~a}o Paulo",
      conference-year = "24-29 ago",
           copyholder = "SID/SCD",
         organisation = "SBMET",
           targetfile = "AMMendonca_Trab8.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}