@PhDThesis{Londe::CoEsFi,
author = "Londe, Luciana de Resende",
title = "Comportamento espectral do fitopl{\^a}ncton de um
reservat{\'o}rio brasileiro eutrofizado – ibitinga (sp)",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2008-07-18",
keywords = "comportamento espectral, fitopl{\^a}ncton, cianobact{\'e}rias,
reservat{\'o}rio eutrofizado, florescimento, detec{\c{c}}{\~a}o
de pigmentos, clorofila-a, radiometria, spectral behavior,
phytoplankton, cyanobacteria, eutrophic reservoir, algal blooms,
pigment detection, chlorophyll-a, radiometry.",
abstract = "Este trabalho teve o objetivo de caracterizar o comportamento
espectral da comunidade fitoplanct{\^o}nica presente em um
reservat{\'o}rio hipereutrofizado e verificar as
rela{\c{c}}{\~o}es entre os espectros e as propriedades
f{\'{\i}}sico-qu{\'{\i}}micas e biol{\'o}gicas do sistema. Os
dados foram adquiridos no Reservat{\'o}rio de Ibitinga (SP), em
51 esta{\c{c}}{\~o}es amostrais, de 24 a 28/10/2005. Foram
encontrados 53 t{\'a}xons nas amostras analisadas, sendo
CYANOPHYCEAE a classe dominante. Os dados foram analisados sob
diferentes abordagens, incluindo raz{\~o}es espectrais,
an{\'a}lise derivativa, remo{\c{c}}{\~a}o do cont{\'{\i}}nuo
e mapeamento por {\^a}ngulo espectral. Tamb{\'e}m foram feitos
agrupamentos com base na posi{\c{c}}{\~a}o do pico de maior
reflect{\^a}ncia, na concentra{\c{c}}{\~a}o de clorofila e
atrav{\'e}s do m{\'e}todo K-means. O modelo que obteve melhor
desempenho foi a regress{\~a}o para valores de NDVI do grupo de
espectros com maior pico na regi{\~a}o do verde (R2 = 0.98),
considerando o valor m{\'a}ximo na regi{\~a}o do infravermelho
pr{\'o}ximo e o valor m{\'{\i}}nimo na regi{\~a}o do vermelho.
Este {\'{\i}}ndice foi testado devido {\`a} similaridade dos
espectros de algumas amostras com espectros de
vegeta{\c{c}}{\~a}o terrestre, provocada pela maior
influ{\^e}ncia do espalhamento das c{\'e}lulas
fitoplanct{\^o}nicas em compara{\c{c}}{\~a}o {\`a}
absor{\c{c}}{\~a}o de energia pela {\'a}gua nesta mesma
regi{\~a}o. V{\'a}rios modelos testados n{\~a}o tiveram bom
desempenho devido ao intervalo grande de valores e {\`a}
impossibilidade de subdividir grupos de teste com a
consist{\^e}ncia estat{\'{\i}}stica necess{\'a}ria. Na
aplica{\c{c}}{\~a}o do mapeamento por {\^a}ngulo espectral,
houve um padr{\~a}o de diferencia{\c{c}}{\~a}o nos grupos
definidos pelo algoritmo, por{\'e}m, o fator determinante
n{\~a}o foi a domin{\^a}ncia de g{\^e}neros ou a
composi{\c{c}}{\~a}o de pigmentos, mas sim o conjunto de
caracter{\'{\i}}sticas f{\'{\i}}sicas, qu{\'{\i}}micas e
biol{\'o}gicas. As an{\'a}lises derivativas e raz{\~o}es
espectrais apontam a regi{\~a}o do infravermelho pr{\'o}ximo
como a mais adequada para o desenvolvimento de modelos
matem{\'a}ticos para este conjunto de dados, por{\'e}m h{\'a}
necessidade de an{\'a}lises mais criteriosas, pois amostras de
valores extremos influenciam no desenvolvimento do modelo, que
deve se ajustar {\`a} escala necess{\'a}ria para incluir todo o
intervalo de valores das amostras. This work aimed to characterize
phytoplankton spectral behavior in a eutrophic reservoir and
verify relations among spectral features and physical, chemical
and biologic data. Field measurements were conducted from 24 to
28/october/2005 at Ibitinga Reservoir (SP, Brazil). CYANOPHYCEAE
was the dominant class. Data were analyzed using spectral ratios,
derivative analysis, continuum removal and spectral angle mapping.
Data subsets were created based on the spectral position of the
highest peak, chlorophyll-a concentration and using K-means
method. NDVI for green peak spectra was the best regression model
(R2 = 0.98). This index was tested due to the spectral similarity
to terrestrial vegetation, caused by phytoplanktonic cell
scattering. It was not possible to apply some models to data
subsets because of the reduced size of samples in each subset. On
the other hand, it was difficult to manage the whole set of
variables because of extreme valuesfound in the system. The
application of spectral angle mapping algorithm made it possible
to define groups of samples based on physical, chemical and
biologic characteristics, but not apparently related to pigment
composition or genus dominance. According to derivative analysis
and spectral ratios results, near infrared is the most promising
region for developing mathematical models, but some care should be
taken to avoid misinterpretation caused by extreme values.",
committee = "Galv{\~a}o, Dr. L{\^e}nio Soares and Novo, Dra. Evlyn
M{\'a}rcia Le{\~a}o de Moraes and Calijuri, Dra. Maria do Carmo
and Barbosa, Dr. Cl{\'a}udio Clemente de Faria and Stech, Dr.
Jos{\'e} Luiz and Yunes, Dr. Jo{\~a}o Sarkis and Ciotti, Dra.
Aurea Maria",
englishtitle = "Cyanobacteria spectral behaviour in a brazilian eutrophic
reservoir",
language = "pt",
pages = "223",
ibi = "6qtX3pFwXQZGivnK3Y/VcdAc",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/VcdAc",
targetfile = "tese_Luciana_Londe.pdf",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}