@InProceedings{MattosCunn:2008:PrIm,
               author = "Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de and Cunningham, Christopher",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)}",
                title = "Model Output Statistics na previs{\~a}o sazonal de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o: uma primeira implementa{\c{c}}{\~a}o",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2008",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.",
             keywords = "climatologia, downscaling estat{\'{\i}}stico, MOS, modelagem.",
             abstract = "O Model Output Statistic (MOS) {\'e} uma ferramenta poderosa e de 
                         baixo custo para minimizar erros sistem{\'a}ticos dos Modelos de 
                         Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da Atmosfera na previs{\~a}o sazonal 
                         de clima. Este projeto de implementa{\c{c}}{\~a}o de MOS 
                         consiste em usar os resultados de chuva da rodada longa de 50 anos 
                         do MCGA CPTEC/COLA e a chuva observada como preditores em um 
                         modelo estat{\'{\i}}stico baseado na An{\'a}lise de 
                         Decomposi{\c{c}}{\~a}o em Valores Singulares (SVDA, sigla em 
                         ingl{\^e}s). Depois de feita a valida{\c{c}}{\~a}o cruzada, a 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o do desempenho da previs{\~a}o puramente 
                         din{\^a}mica comparada com a previs{\~a}o 
                         estat{\'{\i}}stico-din{\^a}mica ser{\'a} feita atrav{\'e}s de 
                         {\'{\i}}ndices estat{\'{\i}}sticos utilizados rotineiramente 
                         na avalia{\c{c}}{\~a}o de diversos tipos de modelo 
                         num{\'e}ricos. As equa{\c{c}}{\~o}es de regress{\~a}o 
                         ser{\~a}o utilizadas em um sistema operacional de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es sazonais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: The Model Output Statistics 
                         (MOS) is a powerful and low cost to minimize systematic errors of 
                         General Circulation Models of the atmosphere in anticipation of 
                         seasonal climate. This project of implementation of MOS is to use 
                         the results of the long run of 50 years of rain with MCGA CPTEC / 
                         COLA and rain gauges as predictors in a statistical model based on 
                         Canonical Correlation Analysis (CCA) and/or Singular Value 
                         Decomposition Analysis (SVDA). Having made the cross validation, 
                         verification of the performance of dynamic forecasting purely 
                         compared with the statistical forecasting-dynamics will be made 
                         through the statistical indexes routinely used in the evaluation 
                         of various types of numerical model. The regression equations are 
                         used in an operational system for correction of forecasts of 
                         seasonal rainfall.",
  conference-location = "S{\~a}o Paulo",
      conference-year = "24-29 ago",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "SBMET",
           targetfile = "model.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}