@MastersThesis{Almeida:2008:EsÁrTe,
author = "Almeida, Cl{\'a}udio Aparecido de",
title = "Estimativa da {\'a}rea e do tempo de perman{\^e}ncia da
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria na amaz{\^o}nia legal por
meio de imagens LANDSAT/TM",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2008",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2008-11-12",
keywords = "Sensoriamento remoto, Amaz{\^o}nia, vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria, uso da terra, modelos estat{\'{\i}}sticos,
remote sensing, Amazon (region), secondary vegetation, land use,
statistical models.",
abstract = "A vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria, formada pela
regenera{\c{c}}{\~a}o natural de {\'a}reas desmatadas e
posteriormente abandonadas, tem diversas fun{\c{c}}{\~o}es
relevantes {\`a} ecologia da paisagem em que est{\'a} contida,
tais como a fixa{\c{c}}{\~a}o de carbono atmosf{\'e}rico, a
manuten{\c{c}}{\~a}o da biodiversidade e da conectividade entre
remanescentes florestais e a recupera{\c{c}}{\~a}o da
fertilidade do solo. Esta {\'u}ltima fun{\c{c}}{\~a}o {\'e}
aproveitada em sistemas agr{\'{\i}}colas de baixa tecnologia
para a reutiliza{\c{c}}{\~a}o da terra que apresenta
redu{\c{c}}{\~a}o na capacidade de suporte ap{\'o}s alguns anos
de uso agr{\'{\i}}cola. Na regi{\~a}o amaz{\^o}nica h{\'a}
evid{\^e}ncias de que a biomassa, a taxa do desenvolvimento e a
perman{\^e}ncia da vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria podem
estar associadas ao tipo de uso da terra e tamb{\'e}m aos
est{\'a}gios de consolida{\c{c}}{\~a}o da fronteira
agr{\'{\i}}cola. O objetivo desta disserta{\c{c}}{\~a}o
{\'e}, atrav{\'e}s da an{\'a}lise destas
associa{\c{c}}{\~o}es por uma abordagem amostral, estimar a
{\'a}rea ocupada por vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria na
Amaz{\^o}nia Legal Brasileira (AML) em 2006, caracterizar a sua
distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e determinar o seu tempo de
perman{\^e}ncia. O esquema amostral se baseia em uma abordagem
estratificada segundo o grau de desflorestamento observados nas
229 cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML e foi desenhado para
manter o erro da estimativa de {\'a}rea de vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria abaixo de 5%. Deste modo foram selecionadas 26
cenas em quatro datas (1997, 2000, 2003 e 2006),
distribu{\'{\i}}das em sete estratos conforme o percentual de
desflorestamento (0-1%, 1-5%, 5-10%, 10-20%, 20-30%, 30-55% e mais
de 55%) nas quais foram mapeadas as {\'a}reas de
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria. Foi desenvolvido um modelo
de regress{\~a}o para estimar a {\'a}rea de
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria nas demais imagens
utilizando como vari{\'a}veis independentes a {\'a}rea de
desflorestamento e a {\'a}rea representada como hidrografia
(corpos d{\'a}gua e {\'a}reas de inunda{\c{c}}{\~a}o) no mapa
do PRODES, dados de estrutura agr{\'a}ria produzidos pelo IBGE
indicando o grau e tipo de uso da terra nas cenas e areas das
unidades de conserva{\c{c}}{\~a}o disponibilizados pelo IBAMA,
indicando o grau de {\'a}reas preservadas dentro das imagens. A
an{\'a}lise de regress{\~a}o encontrou um R2 ajustado de 0,84 ,
e coeficientes positivos para a propor{\c{c}}{\~a}o de
hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agr{\'a}ria
(0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento
na imagem (-0,232) e para a propor{\c{c}}{\~a}o de Unidades de
Conserva{\c{c}}{\~a}o na imagem (-0,262). Usando o modelo
multivariado de regress{\~a}o foi estimada uma {\'a}rea de
131.873 km2 de vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria para o ano de
2006. Aplicando uma simula{\c{c}}{\~a}o de Monte Carlo
estimou-se a uma incerteza de aproximadamente ±12.445 km2 para a
estimativa da {\'a}rea, que variou entre 121.722 e 145.608 km2. A
perman{\^e}ncia da vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria foi
representada pela meia-vida da linha de tend{\^e}ncia exponencial
ajustada {\`a} curva de decaimento da propor{\c{c}}{\~a}o de
floresta secund{\'a}ria observada em 1997 nas datas
subseq{\"u}entes em cada um dos extratos, ponderada pela
{\'a}rea de vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria estimada dos
extratos. Obteve-se uma estimativa de meia-vida de 4,9 anos para a
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria. ABSTRACT: Secondary
vegetation, formed by natural regeneration of areas that are
deforested and later abandoned, have many functions relevant to
the ecology of the landscape in which it is embedded such as
fixation of atmospheric carbon, maintenance of the biodiversity
and the connection among forest remnants and restoration of soil
fertility. The latter function is used in low technology
agricultural systems for the reutilization of the land that
presents reduction in the carrying capacity after a few years of
agricultural use. There are evidences that the biomass, the
development rate and the permanence of the secondary vegetation
may be associated to the type of land use and also the stage of
consolidation of the agricultural frontier. The objective of this
dissertation is, through the analysis of these associations by a
sampling approach, to estimate the area occupied by secondary
vegetation in the Brazilian Legal Amazon (BLA) in 2006, to
characterize its spatial distribution and to determine its
permanence time. The sampling scheme is based on a stratified
approach according to the level of deforestation observed in the
229 TM-Landsat scenes that cover the BLA and it was designed in
order to keep the secondary vegetation area estimative error below
5%.In this manner 26 scenes were selected for four dates (1997,
2000, 2003 and 2006), distributed into seven strata according to
the level of deforestation (0-1%, 1-5%, 5-10%, 10-20%, 20-30%,
30-55%, more than 55%) in which the areas of secondary vegetation
were mapped. A regression model was constructed to estimate the
area of secondary vegetation in the remaining images using as
independent variables the deforestation area and area represented
as hydrography (water bodies and floodplains) in the PRODES map,
data of agrarian structure provided by IBGE, indicating the level
and type of land use in the scenes and the area of the
conservation unities provided by IBAMA, indicating the level of
preserved areas within the images. The regression analysis found
an adjusted R2 of 0.84 e positive coefficients for the proportion
of hydrography in the image (2.055) and for the agrarian structure
(0.197), and negative coefficients for the level of deforestation
in the image (-0.232) and for the proportion of Conservation
Unities in the image (-0.262). Using the multivariate regression
model it was estimated an area of 131,873 km2of secondary
vegetation for the year 2006. Applying a Monte Carlo simulation,
it was estimated an uncertainty of approximately 12,445 km2for the
area estimate, which varied between 121,722 and 145,608 km2. The
permanence of the secondary vegetation was represented by the
half-life of the exponential trend line adjusted to the decay
curve of the proportion secondary forest observed in 1997 in the
following dates for each of the stratum, weighted by the area of
secondary vegetation estimated for the strata. A half-life of 4.9
years was estimated for the secondary vegetation.",
committee = "Alves, Di{\'o}genes Salas (presidente) and Valeriano, Dalton de
Morisson (orientador) and Escada, Maria Isabel Sobral
(orientadora) and Krug, Thelma and Renn{\'o}, Camilo Daleles and
Vieira, Ima C{\'e}lia Guimar{\~a}es",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Estimate of area and permanence time of secondary vegetation in
brazilian legal amazon with tm-landsat images",
language = "pt",
pages = "129",
ibi = "8JMKD3MGP8W/346KGA2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/346KGA2",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "07 maio 2024"
}