@Article{MachadoMendMendBona:2010:ImUtPr,
               author = "Machado, L{\'u}cia Helena Ribas and Mendon{\c{c}}a, Ant{\^o}nio 
                         Marcos and Mendon{\c{c}}a, Renata Weissmann Borges and Bonatti, 
                         Jos{\'e} Paulo",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Impacto da utiliza{\c{c}}{\~a}o de previs{\~o}es 
                         {"}defasadas{"} no sistema de previs{\~a}o de tempo por conjunto 
                         do CPTEC/INPE",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2010",
               volume = "25",
               number = "1",
                pages = "001--002",
                month = "*",
             keywords = "ensemble prediction system, spread, lagged average forecasts.",
             abstract = "Neste trabalho {\'e} descrita a aplica{\c{c}}{\~a}o da 
                         t{\'e}cnica de previs{\~o}es defasadas no sistema de 
                         previs{\~a}o de tempo por conjuntos do Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (EPS-CPTEC/INPE). Os dados do 
                         CPTEC/INPE consistem em uma amostra de dois meses com 
                         previs{\~o}es de 15 dias para as vari{\'a}veis altura 
                         geopotencial em 500 hPa, temperatura do ar no n{\'{\i}}vel de 
                         850 hPa e press{\~a}o ao n{\'{\i}}vel m{\'e}dio do mar . O 
                         estudo consiste em investigar: 1) o desempenho do EPS-CPTEC/INPE 
                         utilizando a t{\'e}cnica de previs{\~o}es defasadas comparado 
                         {\`a}quele do conjunto operacional; 2) a rela{\c{c}}{\~a}o 
                         entre o espalhamento e o desempenho da previs{\~a}o, a fim de 
                         avaliar o uso da dispers{\~a}o como preditor do desempenho. Os 
                         resultados indicam que a utiliza{\c{c}}{\~a}o de previs{\~o}es 
                         defasadas em 12h melhora o desempenho do conjunto operacional, 
                         contribuindo para aumentar o espalhamento do conjunto e, 
                         conseq{\"u}entemente, reduzir a subdispers{\~a}o do sistema. 
                         Tamb{\'e}m foi observado que o conjunto defasado tem desempenho 
                         compar{\'a}vel {\`a}quele do conjunto operacional e que h{\'a} 
                         uma tend{\^e}ncia de desempenho alto quando o espalhamento {\'e} 
                         baixo, para os prazos de 5 e 7 dias de previs{\~a}o. Estes 
                         resultados servem como base para a implementa{\c{c}}{\~a}o 
                         operacional desta t{\'e}cnica, que apresenta baixo custo 
                         computacional, e contribui para a utiliza{\c{c}}{\~a}o mais 
                         eficiente das previs{\~o}es por conjunto do CPTEC/INPE. ABSTRACT: 
                         In this work we report the application of the lagged average 
                         forecasting technique to CPTEC/INPE ensemble forecast. The 
                         CPTEC/INPE data consist of two months samples of 15 days forecast 
                         for the variables: geopotential height at 500 hPa, air temperature 
                         at 850 hPa and mean sea level atmospheric pressure. We focus on 
                         the following: 1) Does the lagged averaged ensemble forecast 
                         improve forecast skill compared to the CPTEC/INPE operational 
                         ensemble? 2) Is the dispersion of the ensemble useful in 
                         predicting forecast skill? The results indicate that the 
                         utilization of 12h-lagged average forecasts improves the 
                         performance of the operational ensemble contributing to increase 
                         the ensemble spreading and, consequently, to reduce the 
                         under-dispersion of the system. Also we observed that lagged 
                         average forecast (LAF) shows similar performance of the 
                         operational EPS-CPTEC/INPE and that there is a tendency to higher 
                         performance when spread forecast is low, for 5 and 7 day forecast. 
                         These results provide the basis for the operational implementation 
                         of the LAF technique, which has low computational cost, and 
                         contribute to a more efficient utilization of the CPTEC/INPE 
                         ensemble predictions.",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "RBMET_MACHADO.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}