@InProceedings{PassosMattFrei:2011:UtMéOt,
               author = "Passos, Homailson Lopes and Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de 
                         and Freitas, Saulo R.",
          affiliation = "Bolsista PIBIC/CNPq, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE) and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos de otimiza{\c{c}}{\~a}o 
                         metaheur{\'{\i}}sticos para corre{\c{c}}{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o simulada pelo modelo regional brams",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2011",
               editor = "Chalhoub, Ezzat Selim and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and Pereira, 
                         Cl{\'a}udio Solano and Sousa, Fabiano Luis de and Castro, Joaquim 
                         Jos{\'e} Barroso de and Souza, Jonas Rodrigues de and Forti, 
                         Maria Cristina",
                pages = "7",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do 
                         INPE (SICINPE).",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "Modelos num{\'e}ricos, Climatologia, Precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         (Meteorologia).",
             abstract = "M{\'e}todos de parametriza{\c{c}}{\~a}o de 
                         convec{\c{c}}{\~a}o cumulus s{\~a}o utilizados em modelos 
                         num{\'e}ricos de tempo e clima com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         horizontal de 10 km ou mais para representar as nuvens e sua 
                         intera{\c{c}}{\~a}o com o ambiente de grande escala. Entretanto, 
                         a estimativa dos efeitos f{\'{\i}}sicos da convec{\c{c}}{\~a}o 
                         cumulus em uma escala resolvida pelos modelos ainda {\'e} um 
                         problema em meteorologia. Em vista disso, produtos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o de modelos num{\'e}ricos geralmente 
                         possuem defici{\^e}ncia, necessitando muitas vezes de 
                         corre{\c{c}}{\~o}es de erros sistem{\'a}ticos. No presente 
                         trabalho, a metodologia de problemas inversos foi utilizada como 
                         um problema de otimiza{\c{c}}{\~a}o, com o objetivo de corrigir 
                         os campos de chuva simulados pelo modelo regional Brazilian 
                         developments on the Regional Atmospheric Modelling System (BRAMS) 
                         para a Am{\'e}rica do Sul para o m{\^e}s de dezembro de 2004. O 
                         esquema de parametriza{\c{c}}{\~a}o cumulus do modelo BRAMS 
                         {\'e} um ensemble de cinco fechamentos, denominado de 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o convectiva de Grell e 
                         D{\'e}v{\'e}nyi. O problema inverso consistiu da 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de um conjunto de pesos para ponderar os 
                         membros do ensemble, problema este conhecido como problema inverso 
                         de estima{\c{c}}{\~a}o de par{\^a}metros. Optou-se pela 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do Firefly Algorithm, uma metodologia 
                         bioinspirada no comportamento dos vaga-lumes. Para determinar a 
                         melhor combina{\c{c}}{\~a}o entre os fechamentos, foi utilizada 
                         a diferen{\c{c}}a quadr{\'a}tica entre os campos simulados pelo 
                         modelo BRAMS e dados de precipita{\c{c}}{\~a}o estimados pelo 
                         sat{\'e}lite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Esta 
                         diferen{\c{c}}a {\'e} dada pelo funcional , em que W= {w1, w2, 
                         w3, w4, w5} {\'e} um vetor de pesos a ser calculado para ponderar 
                         uma solu{\c{c}}{\~a}o de cinco dimens{\~o}es, buscando a melhor 
                         solu{\c{c}}{\~a}o, correspondente ao vaga-lume mais brilhante. 
                         Os resultados indicam que o campo reconstru{\'{\i}}do 
                         (combina{\c{c}}{\~a}o entre os pesos associados ao vaga-lume 
                         mais brilhante e as simula{\c{c}}{\~o}es do modelo BRAMS) 
                         apresenta melhora na distribui{\c{c}}{\~a}o espacial do campo de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o em compara{\c{c}}{\~a}o com os 
                         resultados obtidos com a m{\'e}dia simples entre os membros do 
                         ensemble de fechamentos, a qual {\'e} atualmente utilizada no 
                         modelo BRAMS, o que incentiva a utiliza{\c{c}}{\~a}o de 
                         metodologias num{\'e}ricas para a corre{\c{c}}{\~a}o de erros 
                         sistem{\'a}ticos observados nos campo de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         do modelo.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "25-26 jul. de 2011",
             language = "pt",
         organisation = "INPE",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3AFL8AB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3AFL8AB",
           targetfile = "Passos_utlilizacao.pdf",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}