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		<citationkey>MouraMart:2011:ApAlDe</citationkey>
		<title>Aprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário</title>
		<format>CD-ROM; On-line; Papel.</format>
		<year>2011</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Moura, Luciana Machado de,</author>
		<author>Martins, Fernando Ramos,</author>
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		<group>CST-CST-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>UNITAU, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>lucianambiental2008@yahoo.com.br</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>fernando.martins@inpe.br</electronicmailaddress>
		<editor>Chalhoub, Ezzat Selim,</editor>
		<editor>Becceneri, José Carlos,</editor>
		<editor>Pereira, Cláudio Solano,</editor>
		<editor>Sousa, Fabiano Luis de,</editor>
		<editor>Castro, Joaquim José Barroso de,</editor>
		<editor>Souza, Jonas Rodrigues de,</editor>
		<editor>Forti, Maria Cristina,</editor>
		<e-mailaddress>tereza@sid.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>25-26 jul. de 2011</date>
		<publisher>INPE</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>INPE</organization>
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		<keywords>Cobertura de nuvem, Imagens de satélites.</keywords>
		<abstract>Este trabalho tem como objetivo o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos); o homem contribui de forma direta para as constantes mudanças climáticas ao meio ambiente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. As nuvens são o principal fator de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. As nuvens, apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. O modelo Brasil-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da  Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do instituto de pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo Brasil-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. O modelo Brasil-SR permitiu a geração de um banco de dados confiáveis sobre o potencial de energia solar no Brasil e resultou na publicação do Atlas Brasileiro de Energia Solar. As atividades desenvolvidas estão em fase inicial em razão de que a bolsista se integrou ao projeto em Fevereiro/2011. Neste período, foi desenvolvida as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados são esperados para o fim de 2011. Dados observados em estações meteorológicas em operação em aeroportos nacionais serão utilizados para validação dos algoritmos em desenvolvimento. Esta etapa de comparação com dados de superfície deverá ocorrer a partir de Setembro/2011.</abstract>
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