%0 Report
%4 sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.14.14.48
%2 sid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.14.14.48.49
%@ INPE-17104-RPQ/888
%T Os impactos dos cenários gerais de mudanças climáticas sobre as ecorregiões da amazônia legal brasileira
%D 2012
%9 RPQ
%P 35
%A Ximenes, Arimatéa de Carvalho,
%A Amaral, Silvana,
%A Valeriano, Dalton de Morrisson,
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress arimatea@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress silvana@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress dalton@dsr.inpe.br
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%C São José dos Campos
%K ecoeregiões, amazônia, mudanças climáticas.
%X Este relatório apresenta a metodologia adotada e os resultados obtidos pelo projeto BIOMA, referentes ao subprojeto que buscou estudar os impactos dos cenários gerais de mudanças climáticas sobre as ecorregiões da Amazônia Legal Brasileira. Para subsidiar a discussão destes impactos, foi necessário construir uma base de dados, e gerar um mapa de ecorregiões com critérios objetivos. Uma abordagem quantitativa, semiautomática, e baseada em dados de sensoriamento remoto e redes neurais permitiu gerar o mapa de ecorregiões a partir de múltiplas camadas de informações. As variáveis altitude, declividade, densidade de drenagem, porcentagem de cobertura de dossel, distância aos principais rios amazônicos, longitude e latitude foram selecionadas por possuem significado biológico associado a definição de ecorregiões. Após a sistematização em um banco de dados geográfico em espaços celulares, estas variáveis foram submetidas ao algoritmo de rede neural do tipo Self-Organizing Map (SOM) para que finalmente as regiões homogêneas fossem agrupadas a partir de k-médias. Após análise e edição, 60 ecorregiões foram mapeadas para a Amazônia Legal, excluindo-se as áreas mapeadas como desmatamento recente pelo projeto PRODES. Para discutir o efeito das mudanças climáticas obteve-se um mapa síntese das diferenças de temperatura e precipitação fornecida pelo cenário A2 de altas emissões do Modelo de Projeção Regional ETA$_{-}$CCS (50 km) para o clima presente (1961 a 1990) e futuro (2070 a 2100). Os locais de maiores diferenças de temperatura e precipitação foram confrontados com o mapa de ecorregiões de modo a identificar as áreas de maior impacto potencial sobre a biodiversidade. A distribuição das ecorregiões frente ao mosaico atual das unidades de conservação permitiu identificar áreas prioritárias para a conservação. As ecorregiões terrestres identificadas a partir de métodos quantitativos neste trabalho podem auxiliar e complementar informações para o gerenciamento dos recursos florestais e no planejamento sistemático de conservação frente às mudanças climáticas previstas. ABSTRACT: This report presents the methodology adopted and the results achieved by the sub- project \textquotedblleft{Impacts of climate change scenarios over the Brazilian Amazon Ecoregions}\textquotedblright that was part of BIOME - INPE/CENPES-Petrobrás project. To support the discussion of these impacts, it was initially necessary to build a database, and to generate a map of ecoregions. A quantitative and semi-automatic approach, based on remote sensing data and neural networks procedure allowed the creation of a map of ecoregions from multiple layers of information. The variables altitude, slope, drainage density, percent of canopy coverage, distance to major Amazonian rivers, longitude and latitude were selected because they have biological significance for ecoregions definition. After the systematization in a geographic database in cellular spaces, a neural network algorithm, the Self-Organizing Map (SOM) processed these variables and then, homogeneous regions were grouped from k-means. After analysis and edition, 60 ecoregions were identified in the Amazon region. Areas mapped as recent deforestation by PRODES project were excluded from the ecoregion mapping. To discuss the effect of climate change, we computed the differences in temperature and rainfall provided by high emissions (A2) scenario of the regional projection model ETA$_{-}$CCS (50 km) for the present (1961 to 1990) and future (2070 to 2100) climate. Sites with the highest differences in temperature and precipitation were compared to the ecoregions mapping to point out the areas of greatest potential impact over biodiversity. Ecoregions distribution over the current mosaic of conservation units also suggested priority areas for conservation. The terrestrial ecoregions identified in this work by quantitative methods can assist and provide complementary information for the management of forest resources and systematic planning of conservation as mitigation action for climate change.
%@language pt
%3 publicacao.pdf