@InProceedings{LuizMartPereSchu:2012:DeAnMe,
               author = "Luiz, Eduardo WEIDE and Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio 
                         Bueno and Schuch, Nelson Jorge",
          affiliation = "{} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Determina{\c{c}}{\~a}o de um ano meteorol{\'o}gico 
                         t{\'{\i}}pico para Florian{\'o}polis-SC",
                 year = "2012",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17. (CBMET).",
             abstract = "As vari{\'a}veis clim{\'a}ticas mudam significantemente de ano 
                         para ano e, desta forma, a gera{\c{c}}{\~a}o de um Ano 
                         Meteorol{\'o}gico T{\'{\i}}pico para representar um longo 
                         per{\'{\i}}odo de dados {\'e} de crucial import{\^a}ncia para 
                         o setor energ{\'e}tico. O Ano Meteorol{\'o}gico T{\'{\i}}pico 
                         permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos 
                         procedimentos para avalia{\c{c}}{\~a}o, projeto, planejamento e 
                         opera{\c{c}}{\~a}o de plantas de gera{\c{c}}{\~a}o a partir de 
                         fontes renov{\'a}veis. Este trabalho tem como objetivo gerar um 
                         ano t{\'{\i}}pico meteorol{\'o}gico para a cidade de 
                         Florian{\'o}polis, SC utilizando dados meteorol{\'o}gicos 
                         hor{\'a}rios de 2000 a 2010 com base no m{\'e}todo de Sandia 
                         National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. 
                         (1978), foi adaptada para possibilitar a determina{\c{c}}{\~a}o 
                         dos 12 meses t{\'{\i}}picos do ano a partir da disponibilidade 
                         dos dados de campo da esta{\c{c}}{\~a}o solarim{\'e}trica com a 
                         s{\'e}rie de dados hist{\'o}ricos mais longa do Brasil. 
                         Abstract. The knowledge on climate interannual variability is 
                         essential for development of renewable energy applications. The 
                         Typical Meteorological Year (TMY) is a tool used to represent the 
                         local climate based on ground data series long enough to 
                         characterized the most basic meteorological variables. This work 
                         aims to generate a Typical Meteorological Year for 
                         Florian{\'o}polis, SC, by using weather ground data acquired from 
                         2000 to 2010 at SONDA site located in Florian{\'o}polis. The 
                         Sandia National Laboratories method was used to generate the TMY. 
                         Florian{\'o}polis site presents the longest high quality data 
                         series in Brazil. In the method, developed by Hall et al. (1978), 
                         typical months for each 12 months of the year are selected by 
                         choosing the one with the smallest deviation from the cumulative 
                         distribution function for the entire period of available data.",
  conference-location = "Gramado",
           targetfile = "4XJB.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}