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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37D4A7E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.26.14.17   (acesso restrito)
Última Atualização2010:10.14.14.13.42 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.26.14.17.02
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16724-TDI/1662
Chave de CitaçãoCarvalho:2010:GeAvPr
TítuloGeração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea
Título AlternativoGeneration and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2010
Data2010-04-30
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas163
Número de Arquivos1
Tamanho10868 KiB
2. Contextualização
AutorCarvalho, Lino Augusto Sander de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador)
Barbosa, Cláudio Clemente de Faria
Papa, João Paulo
Endereço de e-Maillino@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-04-26 14:25:44 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2010-05-06 14:17:36 :: yolanda -> administrator ::
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2010-11-04 16:32:58 :: viveca@sid.inpe.br -> ricardo :: 2010
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2018-11-26 15:50:02 :: administrator -> sergio :: 2010
2018-11-28 15:41:20 :: sergio -> administrator :: 2010
2020-10-01 15:58:07 :: administrator -> sergio :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprocessamento de imagens
sensoriamento remoto
CBERS 2B
mata ripária
image processing
remote sensing
CBERS 2B
riparian forest
ResumoEste trabalho tem como objetivo produzir dois produtos híbridos de imagens CBERS-2B com resolução espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplicação para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea na região do reservatório de Ibitinga. Para reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o desempenho dos filtros de restauração Inverso Modificado, Wiener, Richardson-Lucy, Richardson-Lucy Modificado, e dos filtros baseado na teoria de POCS e Redes Neurais. Página: 11 Aplica-se então o melhor método de restauração às imagens dos sensores CCD e HRC CBERS-2B. São avaliados também três filtros de redução do ruído striping: mediana simples, mediana multinível e o método de casamento de momentos local. Após esses processamentos descritos, as imagens CCD e HRC são fusionadas usando o método pan-sharpening para gerar dois produtos CBERS-2B, um com 2,5 e outro com 10 m de resolução espacial. Para avaliar o desempenho desses produtos para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea, as imagens restauradas e não restauradas são submetidas à classificação com base em três técnicas : MaxVer, SVM e ISOSEG. Os resultados da classificação são então comparados com um mapa de referência produzido por um especialista e com os mapas temáticos gerados pela classificação MaxVer das imagens dos sensores QuickBird e AVNIR-2 (ALOS). De uma forma geral, as análises comparativas mostraram que a restauração de imagens não melhorou significativamente o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea e que os produtos híbridos CBERS-2B apresentaram resultados similares aos dados Quickbird e AVNIR-2, com valores de Kappa de até 0,82. A comparação da classificação do produto CBERS-2B de 10 m com a classificação do produto AVNIR-2 indicou valores de Kappa significativamente iguais. ABSTRACT: This study aims to evaluate two hybrid CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution, for mapping forest fragments at Ibitinga Sao Paulo state, Brazil. In order to reduce the blurring effect in CBERS-2B images, the restoration methods Modified Inverse Filtering, Richardson-Lucy, Modified Richardson-Lucy and ones based on POCS theory and neural network are evaluated. The best restoration filter is applied to restore the images acquired from CCD and HRC onboard satellite CBERS-2B. In addition, three filters to reduce the striping noise in CCD images were evaluated: simple median, multilevel median, and local moment matching. After filtering and restoring, the images CCD and HRC are fused by using the pan-sharpening method to generate the CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution. To map forest fragments regions, the hybrid images CBERS-2B, restored and none restored, are classified through three classification techniques: MaxVer, SVM and ISOSEG. To assess the CBERS-2B images quality for mapping forest fragments, the CBERS-2B thematic maps were compared to a reference map produced by a specialist and to the thematic maps generated by classifying Quickbird and AVNIR-2 (ALOS) images. In a general way, the comparison analysis concluded that image restoration process did not significantly improved the forest fragments mapping, and the CBERS-2B hybrid products presented similar results to Quickbird and AVNIR-2 data, with Kappa values up to 0.82. The comparison between the maps obtained from CBERS-2B hybrid product and AVNIR-2 indicated Kappa values significantly equal.
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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