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@MastersThesis{Carvalho:2010:GeAvPr,
               author = "Carvalho, Lino Augusto Sander de",
                title = "Gera{\c{c}}{\~a}o e avalia{\c{c}}{\~a}o de produtos 
                         h{\'{\i}}bridos CBERS-2B para a identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         fragmentos de vegeta{\c{c}}{\~a}o arb{\'o}rea",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2010",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2010-04-30",
             keywords = "processamento de imagens, sensoriamento remoto, CBERS 2B, mata 
                         rip{\'a}ria, image processing, remote sensing, CBERS 2B, riparian 
                         forest.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo produzir dois produtos 
                         h{\'{\i}}bridos de imagens CBERS-2B com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplica{\c{c}}{\~a}o 
                         para o mapeamento de fragmentos de vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         arb{\'o}rea na regi{\~a}o do reservat{\'o}rio de Ibitinga. Para 
                         reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o 
                         desempenho dos filtros de restaura{\c{c}}{\~a}o Inverso 
                         Modificado, Wiener, Richardson-Lucy, Richardson-Lucy Modificado, e 
                         dos filtros baseado na teoria de POCS e Redes Neurais. 
                         P{\'a}gina: 11 Aplica-se ent{\~a}o o melhor m{\'e}todo de 
                         restaura{\c{c}}{\~a}o {\`a}s imagens dos sensores CCD e HRC 
                         CBERS-2B. S{\~a}o avaliados tamb{\'e}m tr{\^e}s filtros de 
                         redu{\c{c}}{\~a}o do ru{\'{\i}}do striping: mediana simples, 
                         mediana multin{\'{\i}}vel e o m{\'e}todo de casamento de 
                         momentos local. Ap{\'o}s esses processamentos descritos, as 
                         imagens CCD e HRC s{\~a}o fusionadas usando o m{\'e}todo 
                         pan-sharpening para gerar dois produtos CBERS-2B, um com 2,5 e 
                         outro com 10 m de resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. Para avaliar o 
                         desempenho desses produtos para o mapeamento de fragmentos de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o arb{\'o}rea, as imagens restauradas e 
                         n{\~a}o restauradas s{\~a}o submetidas {\`a} 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o com base em tr{\^e}s t{\'e}cnicas : 
                         MaxVer, SVM e ISOSEG. Os resultados da classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         s{\~a}o ent{\~a}o comparados com um mapa de refer{\^e}ncia 
                         produzido por um especialista e com os mapas tem{\'a}ticos 
                         gerados pela classifica{\c{c}}{\~a}o MaxVer das imagens dos 
                         sensores QuickBird e AVNIR-2 (ALOS). De uma forma geral, as 
                         an{\'a}lises comparativas mostraram que a restaura{\c{c}}{\~a}o 
                         de imagens n{\~a}o melhorou significativamente o mapeamento de 
                         fragmentos de vegeta{\c{c}}{\~a}o arb{\'o}rea e que os produtos 
                         h{\'{\i}}bridos CBERS-2B apresentaram resultados similares aos 
                         dados Quickbird e AVNIR-2, com valores de Kappa de at{\'e} 0,82. 
                         A compara{\c{c}}{\~a}o da classifica{\c{c}}{\~a}o do produto 
                         CBERS-2B de 10 m com a classifica{\c{c}}{\~a}o do produto 
                         AVNIR-2 indicou valores de Kappa significativamente iguais. 
                         ABSTRACT: This study aims to evaluate two hybrid CBERS-2B products 
                         of 2.5 m and 10 m spatial resolution, for mapping forest fragments 
                         at Ibitinga Sao Paulo state, Brazil. In order to reduce the 
                         blurring effect in CBERS-2B images, the restoration methods 
                         Modified Inverse Filtering, Richardson-Lucy, Modified 
                         Richardson-Lucy and ones based on POCS theory and neural network 
                         are evaluated. The best restoration filter is applied to restore 
                         the images acquired from CCD and HRC onboard satellite CBERS-2B. 
                         In addition, three filters to reduce the striping noise in CCD 
                         images were evaluated: simple median, multilevel median, and local 
                         moment matching. After filtering and restoring, the images CCD and 
                         HRC are fused by using the pan-sharpening method to generate the 
                         CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution. To map 
                         forest fragments regions, the hybrid images CBERS-2B, restored and 
                         none restored, are classified through three classification 
                         techniques: MaxVer, SVM and ISOSEG. To assess the CBERS-2B images 
                         quality for mapping forest fragments, the CBERS-2B thematic maps 
                         were compared to a reference map produced by a specialist and to 
                         the thematic maps generated by classifying Quickbird and AVNIR-2 
                         (ALOS) images. In a general way, the comparison analysis concluded 
                         that image restoration process did not significantly improved the 
                         forest fragments mapping, and the CBERS-2B hybrid products 
                         presented similar results to Quickbird and AVNIR-2 data, with 
                         Kappa values up to 0.82. The comparison between the maps obtained 
                         from CBERS-2B hybrid product and AVNIR-2 indicated Kappa values 
                         significantly equal.",
            committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Novo, Evlyn Marcia 
                         Le{\~a}o de Moraes (orientador) and Fonseca, Leila Maria Garcia 
                         (orientador) and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente de Faria and Papa, 
                         Jo{\~a}o Paulo",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Generation and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the 
                         identification of arboreal vegetation fragments",
             language = "pt",
                pages = "163",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/37D4A7E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37D4A7E",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "19 abr. 2024"
}


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