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@InProceedings{FreireFreiCoel:2013:PrClSa,
               author = "Freire, Julliana Larise Mendon{\c{c}}a and Freitas, Saulo Ribeiro 
                         de and Coelho, Caio Augusto dos Santos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais para a Am{\'e}rica do Sul 
                         para dois epis{\'o}dios opostos da Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul 
                         utilizando um modelo regional/ South America seasonal climate 
                         predictions for two opposite Southern Oscillation episodes using a 
                         regional model",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2013",
         organization = "Simp{\'o}sio Internacional de Climatologia, 5. (SIC).",
             keywords = "Downscaling, ENSO, seasonal climate predictions.",
             abstract = "RESUMO: A previs{\~a}o clim{\'a}tica na escala de tempo sazonal 
                         tem contribu{\'{\i}}do efetivamente para o planejamento de 
                         atividades de diversos setores da sociedade que s{\~a}o afetados 
                         pela variabilidade clim{\'a}tica, tais como, energia, hidrologia, 
                         agricultura e sa{\'u}de. A necessidade de um maior detalhamento 
                         das previs{\~o}es atrav{\'e}s do aumento da 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial da informa{\c{c}}{\~a}o 
                         clim{\'a}tica tem concentrado nos {\'u}ltimos anos 
                         esfor{\c{c}}os de pesquisas em v{\'a}rias regi{\~o}es do globo. 
                         A aplica{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica de redu{\c{c}}{\~a}o de 
                         escala atrav{\'e}s de modelagem din{\^a}mica regional, conhecida 
                         como downscaling din{\^a}mico, vem sendo utilizada com esse 
                         objetivo, que em particular para o presente trabalho consiste no 
                         uso de um modelo regional (BRAMS) aninhado unidirecionalmente a um 
                         modelo clim{\'a}tico de circula{\c{c}}{\~a}o geral da atmosfera 
                         MCGA (no caso, o do CPTEC). O presente estudo tem como objetivo, 
                         an{\'a}lisar m{\'e}dias sazonais da press{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica, temperatura do ar, vento zonal e meridional nos 
                         altos (200hpa) e baixos (850hpa) n{\'{\i}}veis observados 
                         (rean{\'a}lises/CFSR) e previstos pelo modelo global (MCGA/CPTEC) 
                         e pelo modelo regional (BRAMS) para o per{\'{\i}}odo de MAM de 
                         dois eventos clim{\'a}ticos extremos: um epis{\'o}dio de El Niņo 
                         (1983) e um epis{\'o}dio de La Niņa (1989). As previs{\~o}es com 
                         o BRAMS foram produzidas na resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 30 
                         km de latitude por 30 km de longitude, tendo como 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais as previs{\~o}es do MCGA do CPTEC 
                         e como condi{\c{c}}{\~o}es de contorno a persist{\^e}ncia das 
                         anomalias de temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar do m{\^e}s 
                         de Janeiro anterior e a umidade do solo climatol{\'o}gica. Os 
                         resultados obtidos mostraram que o modelo regional BRAMS 
                         reproduziu bem as caracter{\'{\i}}sticas clim{\'a}ticas durante 
                         os eventos ENOS estudados. Observa-se que os modelos conseguem 
                         capturar o padr{\~a}o de press{\~a}o atmosf{\'e}rica mais 
                         (menos) elevada e sobre o continente (oceano) durante o 
                         per{\'{\i}}odo de La Niņa (El Niņo), sendo o modelo regional o 
                         que apresenta os resultados mais satisfat{\'o}rios quando 
                         comparados {\`a}s observa{\c{c}}{\~o}es. O padr{\~a}o espacial 
                         da temperatura {\'e} razoavelmente bem representado pelos modelos 
                         global e regional, para os anos de 1983 e 1989. Nas regi{\~o}es 
                         Norte e Nordeste da Am{\'e}rica do Sul (AS) o MCGA/CPTEC 
                         apresentou melhor representa{\c{c}}{\~a}o dos padr{\~o}es 
                         observados quando comparado ao BRAMS, j{\'a} nas demais 
                         regi{\~o}es o BRAMS representou melhor as 
                         caracter{\'{\i}}sticas observadas do que o MCGA/CPTEC. As 
                         observa{\c{c}}{\~o}es e previs{\~o}es para a regi{\~a}o 
                         tropical da AS indicam temperaturas mais (menos) elevadas durante 
                         a atua{\c{c}}{\~a}o do eps{\'o}dio de El Niņo (La Niņa). Em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o aos padr{\~o}es de circula{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica de altos (200hpa) e baixos (850hpa) 
                         n{\'{\i}}veis, pode-se observar que os modelos conseguem 
                         reproduzir as caracter{\'{\i}}sticas t{\'{\i}}picas dos 
                         eventos clim{\'a}ticos extremos investigados. Para o ano de 1983 
                         o modelo regional reproduz mais realisticamente a 
                         condi{\c{c}}{\~a}o observada de posicionamento e intensidade do 
                         jato subtropical sobre a Am{\'e}rica do Sul. No ano de 1989 o 
                         modelo regional consegue representar de forma satisfat{\'o}ria a 
                         circula{\c{c}}{\~a}o e posicionamento da alta da 
                         Bol{\'{\i}}via. Neste trabalho s{\~a}o apresentados resultados 
                         preliminares de uma pesquisa que envolve a produ{\c{c}}{\~a}o 
                         retrospectiva de previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais para os 
                         anos de 1979 a 2000 para avaliar a habilidade do modelo regional 
                         BRAMS em reproduzir os padr{\~o}es clim{\'a}ticos dominantes 
                         sobre a AS. ABSTRACT: The climate prediction on the seasonal time 
                         scale has effectively been contributing to activity planning of 
                         various societal sectors that are affected by climate variability 
                         such as energy, hydrology, agriculture and health. The need for 
                         more detailed forecasts by increasing climate information spatial 
                         resolution has focused research efforts in various regions of the 
                         globe in recent years. The application of the downscaling 
                         technique through regional dynamic modeling, known as dynamic 
                         downscaling, has been used for this purpose. In particular, this 
                         study uses of regional model (BRAMS) nestled unidirectionally to 
                         an atmospheric general circulation climate model (AGCM) currently 
                         used at CPTEC for seasonal predictions. The present study aims to 
                         analyze seasonal mean atmospheric pressure, air temperature, zonal 
                         and meridional wind in upper (200 hPa) and lower (850 hPa) levels 
                         both in observations (reanalysis/CFSR) and predictions produced by 
                         the global model (AGCM/CPTEC) and the regional model (BRAMS) for 
                         the period MAM of two extreme climate events: an El Niņo episode 
                         (1983) and a La Niņa episode (1989). Predictions were produced 
                         with BRAMS at a 30 km by 30 km horizontal spatial resolution, 
                         using AGCM/CPTEC forecast initial conditions produced with 
                         previous January persisted sea surface temperature anomalies 
                         boundary conditions and climatological soil moisture conditions. 
                         The results showed that BRAMS regional model reproduced well the 
                         main climate features during the two investigated ENSO events. The 
                         model was able to reproduce the increased (reduced) continental 
                         (oceanic) atmospheric pressure pattern during La Niņa (El Niņo), 
                         representing well the corresponding observed patterns. The 1983 
                         and 1989 spatial temperature pattern was also reasonably well 
                         represented by both global and regional models. For North and 
                         Northeast South America (SA) the AGCM/CPTEC represented better the 
                         observed patterns when compared to BRAMS. However, in all other 
                         regions BRAMS represented better the observed features than 
                         AGCM/CPTEC. Both observations and predictions indicated increased 
                         (reduced) tropical temperatures during the El Niņo (La Niņa) 
                         episode. In terms of atmospheric circulation patterns upper 
                         (200hPa) and lower (850 hPa) levels, both models were able to 
                         reproduce the typical observed features of both investigated 
                         extreme events. For the 1983 El Niņo event the regional model 
                         reproduced more realistically the observed subtropical jet 
                         position and intensity over South America. For the 1989 La Niņa 
                         event the regional model represented well the Bolivian High 
                         location. This study presents preliminary results of a research 
                         project involving the production of retrospective seasonal climate 
                         predictions for the 1979-2000. The final goal is to assess the 
                         ability of the model regional in reproducing the prevailing 
                         climate patterns over SA.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "15-19, set.",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}


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