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@InProceedings{FirpoCoel:2013:DiCaEs,
               author = "Firpo, M{\'a}ri {\^A}ndrea Feldman and Coelho, Caio Augusto dos 
                         Santos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Diagn{\'o}stico das caracter{\'{\i}}sticas da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na Regi{\~a}o Central e Nordeste do 
                         Brasil./ Rainy season characteristics diagnostics in Central and 
                         Northeast Brazil regions",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2013",
         organization = "Simp{\'o}sio Internacional de Climatologia, 5. (SIC).",
             keywords = "Climatology, Rainy season.",
             abstract = "RESUMO: O conhecimento pr{\'e}vio das caracter{\'{\i}}sticas da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa em uma determinada regi{\~a}o {\'e} 
                         uma demanda importante da sociedade, visto que diversos setores 
                         tais como o agr{\'{\i}}cola, o energ{\'e}tico, os de 
                         seguran{\c{c}}a e sa{\'u}de p{\'u}blica, entre outros, 
                         necessitam dessas informa{\c{c}}{\~o}es para seus planejamentos. 
                         O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma ferramenta 
                         diagn{\'o}stica para o monitoramento das caracter{\'{\i}}sticas 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa em duas regi{\~o}es distintas: a 
                         Regi{\~a}o Central e Nordeste do Brasil. Ambas as regi{\~o}es 
                         foram escolhidas por terem esta{\c{c}}{\~o}es chuvosas bem 
                         definidas, sendo que a segunda tem import{\^a}ncia extra por 
                         tratar-se de uma regi{\~a}o semi-{\'a}rida cr{\'{\i}}tica pela 
                         escassez de chuva em alguns anos e a primeira por ser uma grande 
                         regi{\~a}o produtora agr{\'{\i}}cola e tamb{\'e}m por 
                         concentrar grande parte da produ{\c{c}}{\~a}o de energia 
                         hidro-el{\'e}trica do pa{\'{\i}}s. Neste estudo, foram 
                         utilizados dados di{\'a}rios de precipita{\c{c}}{\~a}o para o 
                         per{\'{\i}}odo 1998 a 2012, provenientes do INMET (SYNOP + EMAs) 
                         e INPE (PCDs), interpolados e dispostos em pontos de grade com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o de 0,25º x 0,25º. O crit{\'e}rio escolhido 
                         para definir o in{\'{\i}}cio e o fim da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa {\'e} baseado no ac{\'u}mulo das anomalias di{\'a}rias 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o, necessariamente iniciado este 
                         ac{\'u}mulo no per{\'{\i}}odo de estiagem precedente a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa. A determina{\c{c}}{\~a}o das datas 
                         de in{\'{\i}}cio e final da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa, e 
                         consequentemente seu tamanho, foi realizada procurando-se os 
                         per{\'{\i}}odos de inflex{\~a}o (m{\'{\i}}nimo e m{\'a}ximo, 
                         respectivamente) da curva suavizada (atrav{\'e}s de m{\'e}dia 
                         m{\'o}vel de 21 dias) da anomalia de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         di{\'a}ria acumulada. A climatologia das datas de in{\'{\i}}cio 
                         e fim da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa para o per{\'{\i}}odo 
                         dispon{\'{\i}}vel de dados nos permite fazer uma an{\'a}lise da 
                         fun{\c{c}}{\~a}o densidade de probabilidade e, a partir disso, 
                         definir os dias mais prov{\'a}veis para o in{\'{\i}}cio e o fim 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa nas duas regi{\~o}es. Na maior 
                         parte da regi{\~a}o do Brasil-Central o in{\'{\i}}cio mais 
                         prov{\'a}vel da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa ocorre no final de 
                         outubro, e o final mais prov{\'a}vel ocorre no in{\'{\i}}cio de 
                         abril. Para o sert{\~a}o da Regi{\~a}o Nordeste a 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa em geral inicia em janeiro (exceto na 
                         Bahia) e termina no in{\'{\i}}cio de maio. Para o litoral da 
                         Regi{\~a}o Nordeste a esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa inicia no final 
                         de mar{\c{c}}o e termina no final de agosto. As an{\'a}lises 
                         realizadas indicam que a esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa {\'e} melhor 
                         definida na regi{\~a}o do Brasil-Central e Sert{\~a}o 
                         Nordestino, uma vez que no per{\'{\i}}odo entre uma 
                         esta{\c{c}}{\~a}o e a outra praticamente n{\~a}o h{\'a} 
                         ac{\'u}mulo de precipita{\c{c}}{\~a}o, caracter{\'{\i}}stica 
                         esta n{\~a}o observada no litoral do Nordeste. ABSTRACT: Prior 
                         knowledge about regional rainy season characteristics is an 
                         important societal demand, because many sectors such as 
                         agriculture, energy production, safety and public health, among 
                         others, need this information for strategic planning. This study 
                         aims to develop a diagnostic tool for monitoring the rainy season 
                         characteristics in two distinct regions: Central and Northeast 
                         Brazil. Both regions were chosen because they have well-defined 
                         rainy seasons. The Northeast is a critical semi-arid region 
                         experiencing important rainfall deficit during some years. The 
                         Central Brazil region is also an important region with large 
                         agricultural production and is also the region where large part of 
                         the Brazilian hydropower production is concentrated. This study 
                         used daily rainfall data from INMET (SYNOP + EMA) and INPE (PCDs), 
                         for the period 1998-2012 interpolated in a 0.25° latitude x 0.25° 
                         longitude grid. The criterion chosen to define the onset and end 
                         of the rainy season is based on the accumulation of daily 
                         precipitation anomalies starting the accumulation during the dry 
                         season period prior to the rainy season. The onset and end dates, 
                         and consequently the rainy season duration, was identified through 
                         inflection points (minimum and maximum values) in the smoothed 21 
                         day running mean cumulative daily anomaly curve. The onset and end 
                         dates climatology for the period of data availability allows the 
                         production of probability density function, which is useful for 
                         defining the most likely dates for the rainy season onset and end 
                         in the two investigated regions. In most Central Brazil the most 
                         likely rainy season onset occurs in late October, and the most 
                         likely end occurs in early April. For the Northeast Sert{\~a}o 
                         region, the most likely rainy season onset date is in early 
                         January (except in Bahia) and the most likely end is in early May. 
                         For the Northeast Brazil coastline the rainy period starts in late 
                         March and ends in late August. The analysis indicated that the 
                         rainy season is better defined in Central Brazil and in the 
                         Sert{\~a}o region, with nearly null rainfall accumulation in the 
                         period between the end of one rainy season and the other, a 
                         feature that is not observed in the northeast coastline.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "15-19, set.",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}


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