@InProceedings{PennaDoli:2014:PaAt,
author = "Penna, Ana Caroline and Dolif Neto, Giovanni",
affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a}} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Extremos de chuva na cidade de S{\~a}o Paulo: padr{\~o}es
atmosf{\'e}ricos",
booktitle = "Anais...",
year = "2014",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do
INPE (SICINPE).",
publisher = "INPE",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "chuva, S{\~a}o Paulo, padr{\~o}es atmosf{\'e}ricos.",
abstract = "Desastres naturais despertam grande interesse para {\'a}reas
como: jornalismo, pol{\'{\i}}tica e estudos
cient{\'{\i}}ficos. Os desastres naturais que ocorrem no Brasil
s{\~a}o expressivamente associados a sistemas atmosf{\'e}ricos,
principalmente os que envolvem eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o. As consequ{\^e}ncias desses desastres
podem ser minimizadas ao serem realizadas previs{\~o}es de tempo
com alta taxa de confiabilidade e com uma anteced{\^e}ncia segura
para serem tomadas as devidas provid{\^e}ncias evitando assim,
maiores transtornos perante a sociedade. Esta fun{\c{c}}{\~a}o
se torna ainda mais importante em um pa{\'{\i}}s de grande
extens{\~a}o territorial onde s{\~a}o observadas distintas
condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas atuantes dependendo da
regi{\~a}o em estudo. Este trabalho tem como objetivo analisar
eventos extremos de chuva ocorridos na cidade de S{\~a}o Paulo
para o per{\'{\i}}odo entre 2000 e 2010 e estudar as
condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas atuantes associadas aos
eventos n{\~a}o s{\'o} durante a ocorr{\^e}ncia do mesmo, mas
tamb{\'e}m nos tr{\^e}s dias antecedentes. A metodologia usada
neste estudo consistiu em utilizar os dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada, fornecidos pelo Centro de
Gerenciamento de Emerg{\^e}ncias de S{\~a}o Paulo (CGESP) e em
seguida filtrar os eventos que seriam caracterizados como chuva
excessiva da seguinte forma: tomando-se os dias em que o valor da
precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada era maior do que 0,3 mm e
calculando o percentil destes a 0,99, encontrando assim o valor de
50,7 mm. Para fins comparativos, optou-se por utilizar o limiar de
50 mm de acumulado di{\'a}rio para se definir um evento extremo
de chuva, levando em conta a extens{\~a}o da cidade de S{\~a}o
Paulo, o que torna esse limiar altamente capaz de deflagrar
desastres naturais na regi{\~a}o. Dessa forma os eventos
selecionados possu{\'{\i}}am uma m{\'e}dia de
precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada na cidade (a partir dos 32
pluvi{\^o}metros instalados) maior do que o valor de 50 mm e
estavam associados principalmente aos seguintes sistemas: 50% dos
casos por atua{\c{c}}{\~a}o de frentes frias, 13,6% pela Zona de
Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico Sul e 36,4% a sistemas
n{\~a}o sin{\'o}ticos. Ap{\'o}s a identifica{\c{c}}{\~a}o das
datas dos eventos extremos de chuva, os valores de
precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada das mesmas e de mais tr{\^e}s
dias antecedentes foram correlacionadas {\`a}s vari{\'a}veis
fornecidas pelo modelo ETA40 para os mesmos dias. Como resultado,
foram selecionadas as vari{\'a}veis que apresentavam maiores
valores de correla{\c{c}}{\~a}o (maior do que 0,5 em
m{\'o}dulo). Destas vari{\'a}veis as que melhor apresentaram o
{\'{\i}}ndice de detec{\c{c}}{\~a}o foram: {\'a}gua
precipit{\'a}vel, umidade especifica nos n{\'{\i}}veis entre
500 e 650 hPa e umidade relativa nos n{\'{\i}}veis entre 500 e
650 hPa.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "30-31 jul., 2014",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GSPATD",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GSPATD",
targetfile = "Penna_extremos.pdf",
urlaccessdate = "24 abr. 2024"
}