@InProceedings{FigueiredoChou:2014:PrVeAl,
author = "Figueiredo, Jo{\~a}o Batista Araujo and Chou, Sin Chan",
affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Previs{\~a}o de vento em alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o
em regi{\~a}o de topografia complexa",
booktitle = "Anais...",
year = "2014",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do
INPE (SICINPE).",
publisher = "INPE",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "previs{\~a}o de vento, topografia complexa.",
abstract = "Grande parte do Estado do Rio de Janeiro, assim como a cidade de
Angra dos Reis, localizam-se em regi{\~o}es topograficamente
complexas. Angra dos Reis {\'e} caracterizada pelo intenso
contraste entre a regi{\~a}o litor{\^a}nea e a montanhosa, o que
gera circula{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas locais criando
for{\c{c}}antes din{\^a}micas. Devido {\`a} complexa
topografia, que gera circula{\c{c}}{\~o}es de escalas locais, os
modelos num{\'e}ricos n{\~a}o conseguem prever corretamente os
regimes dos ventos, tendo suas acur{\'a}cias prejudicadas. As
informa{\c{c}}{\~o}es da magnitude ou caracter{\'{\i}}sticas
dos erros das previs{\~o}es dos modelos num{\'e}ricos contribuem
para identificar t{\'e}cnicas que possam aumentar a qualidade das
previs{\~o}es e de seu desempenho onde a regi{\~a}o
topogr{\'a}fica seja relativamente dif{\'{\i}}cil de ser
modelada.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "30-31 jul., 2014",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GTTNC5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GTTNC5",
urlaccessdate = "23 abr. 2024"
}