@InProceedings{SantosMaca:2014:CoSiRe,
               author = "Santos, Lucas Campanari Simplicio dos and Macau, Elbert Einstein 
                         Nehrer",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Controle e sincroniza{\c{c}}{\~a}o em redes neurais 
                         oscilat{\'o}rias e a codifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es din{\^a}micas",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do 
                         INPE (SICINPE).",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "redes neurais oscilat{\'o}rias, informa{\c{c}}{\~o}es 
                         din{\^a}micas.",
             abstract = "Nesta etapa do projeto, para estudar a sincronia de uma rede 
                         neural, utilizou-se o modelo de Huber-Braun (HB) para simular 
                         tr{\^e}s neur{\^o}nios individuais, el{\'e}trica e 
                         bidirecionalmente acoplados. Para se obter diferentes 
                         comportamentos neurais, variou-se o par{\^a}metro relativo {\`a} 
                         repolariza{\c{c}}{\~a}o lenta do potencial de a{\c{c}}{\~a}o. 
                         As simula{\c{c}}{\~o}es num{\'e}ricas do modelo de HB indicam 
                         como o acoplamento entre neur{\^o}nios pode lev{\'a}-los {\`a} 
                         um estado sincronizado, ou n{\~a}o, dependendo dos estados 
                         din{\^a}micos de cada neur{\^o}nio e da for{\c{c}}a de 
                         acoplamento. Foi encontrado que uma constante de acoplamento 
                         suficientemente alta faz com que os neur{\^o}nios que 
                         experimentam essa conex{\~a}o adquiram din{\^a}micas similares 
                         situa{\c{c}}{\~a}o que possibilita o pareamento dos potenciais 
                         de a{\c{c}}{\~a}o de um neur{\^o}nio com os do outro mas 
                         separadas por um intervalo de tempo. Investigando a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o dessas din{\^a}micas, encontrou-se que o 
                         atraso temporal m{\'e}dio entre os neur{\^o}nios decai com uma 
                         rela{\c{c}}{\~a}o pr{\'o}xima {\`a} exponencial {\`a} medida 
                         que a for{\c{c}}a de acoplamento aumenta, sugerindo um 
                         m{\'e}todo de escolha para a constante max ISI (maior valor de 
                         atraso para o qual se considera que os neur{\^o}nios est{\~a}o 
                         em sincronia); e que o tempo de despolariza{\c{c}}{\~a}o 
                         (abertura dos canais i{\^o}nicos de s{\'o}dio dependentes de 
                         voltagem) segue tamb{\'e}m uma rela{\c{c}}{\~a}o pr{\'o}xima 
                         {\`a} exponencial com a for{\c{c}}a de acoplamento.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "30-31 jul., 2014",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GUD4N7",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GUD4N7",
           targetfile = "Santos_controle.pdf",
        urlaccessdate = "20 abr. 2024"
}