@InProceedings{SoaresCandMarqSapu:2014:AnCoAt,
               author = "Soares, Anderson Reis and Candeias, Ana L{\'u}cia Bezerra and 
                         Marques, Haroldo Antonio and Sapucci, Luiz Fernando",
          affiliation = "Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE and Universidade 
                         Federal de Pernambuco, Recife, PE and Universidade Federal de 
                         Pernambuco, Recife, PE and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica em imagens 
                         hiperespectrais utilizando vapor d’{\'a}gua integrado obtido 
                         atrav{\'e}s de modelos num{\'e}ricos",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18.",
             keywords = "sensoriamento remoto, vapor d’{\'a}gua integrado, 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica.",
             abstract = "Grande parte dos algoritmos de corre{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica, utilizam a pr{\'o}pria imagem (se ela possuir 
                         bandas espec{\'{\i}}ficas que atuem nas regi{\~o}es do 
                         infravermelho) ou modelos emp{\'{\i}}ricos, para mitigar os 
                         efeitos do vapor d{\'a}gua sobre as imagens de sensores orbitais. 
                         Essa corre{\c{c}}{\~a}o permite que a influ{\^e}ncia da 
                         atmosfera seja reduzida, proporcionando uma imagem mais fiel, 
                         consequentemente, assinaturas espectrais mais pr{\'o}ximas do 
                         real. Como n{\~a}o s{\~a}o todos os sistemas sensores que 
                         possuem bandas na regi{\~a}o do infravermelho, que s{\~a}o 
                         necess{\'a}rias para a realiza{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica de 
                         raz{\~a}o entre bandas, recomenda-se nesses casos valores para 
                         vapor d{\'a}gua, que levam em conta a posi{\c{c}}{\~a}o 
                         geogr{\'a}fica da {\'a}rea imageada e a {\'e}poca do ano. Esse 
                         valor atribu{\'{\i}}do a vari{\'a}vel pode apresentar uma 
                         grande diferen{\c{c}}a quando comparada com dados reais no 
                         momento do imageamento, por isso o objetivo deste estudo {\'e} de 
                         analisar a corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica em imagens de 
                         sensoriamento remoto utilizando vapor d{\'a}gua integrado obtido 
                         por modelo de Previs{\~a}o Nnum{\'e}rica de Tempo (PNT) S{\~a}o 
                         analisados os resultados nas faixas espectrais do 
                         vis{\'{\i}}vel: azul, verde e vermelho e na faixa do 
                         infravermelho. Nessa pesquisa {\'e} utilizado o algoritmo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica FLAASH, que se baseia no 
                         modelo MODTRAN e est{\'a} implementado no software ENVI. As 
                         imagens hiperespectrais ser{\~a}o obtidas atrav{\'e}s 
                         atrav{\'e}s do site da USGS (United States Geological Service). 
                         Os dados de vapor d{\'a}gua ser{\~a}o extra{\'{\i}}dos a 
                         partir dos arquivos bin{\'a}rios gerados pelo modelo de 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica do Tempo ETA com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         de 15km disponibilizado pelo CPTEC/INPE. Os resultados do 
                         processamento das imagens utilizando a metodologia proposta 
                         ser{\~a}o comparados com os resultados da metodologia 
                         tradicional, que utiliza o m{\'e}todo de raz{\~a}o entre bandas 
                         para o c{\'a}lculo do vapor d{\'a}gua. Para 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos resultados ser{\~a}o analisadas as 
                         assinaturas espectrais de alguns alvos na imagem, como tamb{\'e}m 
                         ser{\~a}o utilizadas algumas t{\'e}cnicas de processamento de 
                         imagens.",
  conference-location = "Recife",
      conference-year = "3-6 nov., 2014.",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}