@InProceedings{FerreiraHerdCarv:2014:SiSiFr,
               author = "Ferreira, Rute Costa and Herdies, Dirceu Luis and Carvalho, 
                         Vanessa Silveira Barreto",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Simula{\c{c}}{\~a}o de um sistema frontal e neve em julho de 
                         2013 na Am{\'e}rica do Sul atrav{\'e}s do modelo de mesoescala 
                         BRAMS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18.",
             keywords = "neve, onda de frio, modelagem atmosf{\'e}rica.",
             abstract = "O encontro de massas de ar com diferentes propriedades formam um 
                         sistema frontal. Esse fen{\^o}meno meteorol{\'o}gico {\'e} 
                         respons{\'a}vel por mudan{\c{c}}as no tempo nas regi{\~o}es 
                         onde atua. O sistema frontal ocorrido de 20 a 28 de julho de 2013 
                         causou evento de friagem na regi{\~a}o norte do Brasil e grandes 
                         quedas de temperatura em todo o pa{\'{\i}}s. Esse sistema esteve 
                         associado a uma forte incurs{\~a}o de ar frio e presen{\c{c}}a 
                         de umidade sobre o centro-sul do continente sul-americano, 
                         provocando neve nas Serras Ga{\'u}chas e Catarinenses e nos Andes 
                         Bolivianos. O objetivo do trabalho foi simular tal sistema frontal 
                         frio pelo modelo BRAMS que se constitui de uma vers{\~a}o 
                         brasileira do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) bem como 
                         a ocorr{\^e}ncia de neve associada ao sistema atuante na 
                         Am{\'e}rica do Sul. Primeiramente, foi realizada uma an{\'a}lise 
                         diagn{\'o}stica da condi{\c{c}}{\~a}o sin{\'o}tica atuante na 
                         Am{\'e}rica do Sul para justificar a intensidade do evento 
                         ocorrido, com base em produtos do Grupo de Previs{\~a}o do Tempo 
                         do CPTEC. Ap{\'o}s a an{\'a}lise sin{\'o}tica, as 
                         sa{\'{\i}}das do modelo foram analisadas e comparadas com campos 
                         gerados dados de rean{\'a}lise. Tamb{\'e}m foram gerados campos 
                         de evolu{\c{c}}{\~a}o do perfil vertical de temperatura no 
                         per{\'{\i}}odo de atua{\c{c}}{\~a}o da frente a partir de 
                         dados de rean{\'a}lise para algumas cidades, a fim de mostrar a 
                         atua{\c{c}}{\~a}o da massa de ar frio em m{\'e}dios 
                         n{\'{\i}}veis. As vari{\'a}veis em superf{\'{\i}}cie, 
                         temperatura e temperatura de ponto de orvalho, simuladas pelo 
                         modelo foram comparadas com dados medidos em esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas convencionais do Banco de Dados 
                         Meteorol{\'o}gicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP). As cidades 
                         escolhidas para esta compara{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o 
                         centro-sul do Brasil foram Barbacena (MG), Curitiba (PR), Ponta 
                         Por{\~a} (MS), Santa Maria (RS). O modelo detectou 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o de neve para a regi{\~a}o Sul do Brasil, 
                         parte dos Andes Bolivianos e na Patag{\^o}nia Argentina, 
                         principalmente para os dias 22 a 24 de julho de 2013. Em grande 
                         escala, o evento foi bem representado pela simula{\c{c}}{\~a}o, 
                         indicando grande precipita{\c{c}}{\~a}o de neve no sul do 
                         Brasil, por{\'e}m em algumas cidades analisadas o modelo n{\~a}o 
                         representou bem a temperatura e temperatura quando comparado ao 
                         medido por esta{\c{c}}{\~o}es convencionais.",
  conference-location = "Recife, PE",
      conference-year = "3-6 nov., 2014.",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}