@InProceedings{FreireFreiCoelZarz:2014:AvPrCl,
               author = "Freire, Julliana Larise Mendon{\c{c}}a and Freitas, Saulo Ribeiro 
                         de and Coelho, Caio Augusto dos Santos and Zarzur, Ant{\^o}nio 
                         Mauricio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais 
                         para a Am{\'e}rica do Sul produzidas por um modelo global e um 
                         modelo regional",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18.",
             keywords = "downscaling, ENOS, previs{\~a}o clim{\'a}tica Sazonal.",
             abstract = "As previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais t{\^e}m 
                         contribu{\'{\i}}do efetivamente para o planejamento de 
                         atividades de diversos setores da sociedade que s{\~a}o afetados 
                         pela variabilidade clim{\'a}tica, tais como, energia, hidrologia, 
                         agricultura e sa{\'u}de. A aplica{\c{c}}{\~a}o da t{\'e}cnica 
                         de redu{\c{c}}{\~a}o de escala atrav{\'e}s de modelagem 
                         din{\^a}mica regional, conhecida como downscaling din{\^a}mico, 
                         vem sendo utilizada com esse objetivo. Desta forma, o presente 
                         trabalho teve como objetivo avaliar a destreza do modelo regional 
                         atmosf{\'e}rico Brazilian developments on the Regional 
                         Atmospheric Modeling System (BRAMS) aninhado unidirecionalmente ao 
                         Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral Atmosf{\'e}rico (MCGA) do 
                         Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) 
                         em prever o padr{\~a}o espacial da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         acumulada e da temperatura m{\'e}dia sobre a Am{\'e}rica do Sul 
                         (AS), para o trimestre mar{\c{c}}o-abril-maio (MAM), que 
                         representa o pico da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa da regi{\~a}o 
                         Nordeste do Brasil (NEB) durante o per{\'{\i}}odo de 1979 a 
                         2010. As previs{\~o}es com o BRAMS foram produzidas utilizando um 
                         conjunto de 10 membros na resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         aproximadamente 30 km, tendo como condi{\c{c}}{\~o}es de 
                         contorno a temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar persistida e 
                         a umidade do solo climatol{\'o}gica. Os resultados mostraram que 
                         o padr{\~a}o espacial de precipita{\c{c}}{\~a}o acumula e 
                         temperatura m{\'e}dia climatol{\'o}gico durante o trimestre MAM 
                         previstos pelos modelos atmosf{\'e}ricos conseguem representar 
                         razoavelmente bem a observa{\c{c}}{\~a}o, embora sejam notadas 
                         subestimativas e superestimativas em algumas regi{\~o}es. Em 
                         particular notou-se a subestimativa da precipita{\c{c}}{\~a}o na 
                         regi{\~a}o Norte (principalmente na Amaz{\^o}nia) e tamb{\'e}m 
                         sobre a regi{\~a}o Sul, e a superestimativa de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o sobre o NEB e regi{\~a}o dos Andes. As 
                         an{\'a}lises das composi{\c{c}}{\~o}es de El Niņo e La Niņa 
                         mostraram que o modelo regional representou razoavelmente bem o 
                         padr{\~a}o an{\^o}malo das vari{\'a}veis estudadas quando 
                         comparado aos padr{\~o}es observados. O uso do modelo regional 
                         BRAMS resultou em melhorias na previs{\~a}o do sinal das 
                         anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o sobre os pa{\'{\i}}ses da 
                         costa Oeste e Norte da AS (Bol{\'{\i}}via, Peru, Col{\^o}mbia e 
                         Venezuela), centro-leste da Argentina e sobre o Estado do Acre. 
                         Sobre a regi{\~a}o Nordeste do Brasil ambos os modelos (BRAMS e 
                         MCGA) apresentaram desempenho semelhante nas previs{\~o}es de 
                         anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o. A an{\'a}lise da destreza 
                         das previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais dos modelos MCGA/CPTEC 
                         e BRAMS destacou resultados importantes para grande parte da AS. 
                         Os valores de correla{\c{c}}{\~a}o mais expressivos, em ambos os 
                         modelos, foram observados sobre o setor norte do NEB e regi{\~a}o 
                         Sul do Brasil, com valores de correla{\c{c}}{\~a}o superior ao 
                         limiar de 0.6 para a precipita{\c{c}}{\~a}o. Erros 
                         sistem{\'a}ticos foram verificados em algumas regi{\~o}es da AS, 
                         associados as parametriza{\c{c}}{\~o}es f{\'{\i}}sicas e 
                         condi{\c{c}}{\~o}es inicias e de contorno aqui utilizados, 
                         sugerindo a necessidade de realizar ajustes nas 
                         configura{\c{c}}{\~o}es e parametriza{\c{c}}{\~o}es do modelo 
                         em futuras vers{\~o}es para a melhoria da qualidade das 
                         previs{\~o}es.",
  conference-location = "Recife, PE",
      conference-year = "3-6 nov., 2014.",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}