@InProceedings{MaskeGonMatRobRos:2014:ImDiIn,
author = "Maske, Bianca Buss and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo
Gon{\c{c}}alves de and Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de and
Roberti, Debora R. and Rosolem, Rafael",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Impacto de diferentes inicializa{\c{c}}{\~o}es de umidade do
solo no modelo de superficie SSiB",
year = "2014",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18.",
keywords = "umidade do solo, SSiB, inicializa{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "Aplica{\c{c}}{\~o}es utilizando umidade do solo (US) em
modelagem num{\'e}rica ainda s{\~a}o limitadas pelas
dificuldades relacionadas {\`a} escassez de
observa{\c{c}}{\~o}es que n{\~a}o permitem estabelecer uma rede
global. Para contornar este problema tem-se utilizado dados
estimados por sensores de micro-ondas abordo de sat{\'e}lites. Em
2010 foi lan{\c{c}}ado o satelite SMOS com a miss{\~a}o de
estimar a salinidade do oceano e umidade do solo, utilizando o
sensor de micro-ondas MIRAS. Apesar da cobertura global, estas
estimativas possuem resolu{\c{c}}{\~a}o de 25km. Ainda assim, a
utiliza{\c{c}}{\~a}o destes dados na inicializa{\c{c}}{\~a}o
de modelos de superficie t{\^e}m apresentado impactos nas
previs{\~o}es, em especial nas vari{\'a}veis pr{\'o}ximas a
superf{\'{\i}}cie, al{\'e}m da precipita{\c{c}}{\~a}o.
Atualmente, no Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos
Clim{\'a}ticos (CPTEC/INPE) {\'e} utilizado em modo operacional
o Modelo Biosf{\'e}rico Simples Simplificado (Simplified Simple
Biophere Model SSiB) cujas condi{\c{c}}{\~o}es iniciais s{\~a}o
obtidas a partir de campos climatol{\'o}gicos. Portanto, este
trabalho tem por objetivo investigar a utiliza{\c{c}}{\~a}o das
estimativas de US do satelite SMOS como alternativa para estas
inicializa{\c{c}}{\~o}es. Ser{\~a}o comparados e avaliados os
impactos de ambas inicializa{\c{c}}{\~o}es (climatologia e SMOS)
nos fluxos de calor sens{\'{\i}}vel e latente do modelo de
superf{\'{\i}}cie SSiB. As estimativas dos fluxos gerados pelo
modelo ser{\~a}o ent{\~a}o comparados com
observa{\c{c}}{\~o}es de torres de fluxo localizadas
pr{\'o}ximas as cidades de Santa Maria e Cachoeira do Sul no
estado do RS. Tamb{\'e}m ser{\~a}o utilizadas as
observa{\c{c}}{\~o}es de umidade do solo no ponto das torres de
fluxo para inicializar o modelo, para que seja poss{\'{\i}}vel
verificar os erros de inicializa{\c{c}}{\~a}o quando comparados
com observa{\c{c}}{\~o}es de umidade do solo independentes.",
conference-location = "Recife, PE",
conference-year = "3-6 nov., 2014.",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}