@InProceedings{TavaresChoFonGiaSiq:2014:AvPrMe,
               author = "Tavares, Priscila da Silva and Chou, Sin Chan and Fonseca, Josiane 
                         Ferreira Bustamante and Giarolla, Ang{\'e}lica and Siqueira, 
                         Gracielle Chagas",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da Precipita{\c{c}}{\~a}o Mensal para a 
                         Amaz{\^o}nia Ocidental e adjac{\^e}ncias geradas a partir das 
                         Simula{\c{c}}{\~o}es do Modelo Eta-Sazonal (Eta-AmOc) em Alta 
                         Resolu{\c{c}}{\~a}o Horizontal",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18. (CBMET).",
             keywords = "previs{\~o}es sazonais, modelo Eta, downscaling din{\^a}mico.",
             abstract = "Previs{\~o}es num{\'e}ricas de vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas, tais como: temperatura, umidade, 
                         radia{\c{c}}{\~a}o e principalmente precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         t{\^e}m sido aplicadas em diversos setores socioecon{\^o}micos, 
                         sobretudo nos setores el{\'e}trico e agr{\'{\i}}cola. O Centro 
                         de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) do 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) produz 
                         previs{\~o}es num{\'e}ricas globais de forma operacional desde 
                         1995 e previs{\~o}es para a Am{\'e}rica do Sul com maior 
                         detalhamento, atrav{\'e}s do modelo Eta, desde 1997. O modelo Eta 
                         {\'e} um modelo num{\'e}rico atmosf{\'e}rico complexo em sua 
                         representa{\c{c}}{\~a}o dos processos f{\'{\i}}sicos e 
                         din{\^a}micos da atmosfera. {\'E} da categoria de modelos 
                         atmosf{\'e}ricos chamados de regionais ou {\'a}rea limitada. 
                         Modelos regionais s{\~a}o computacionalmente mais econ{\^o}micos 
                         que os modelos globais na resolu{\c{c}}{\~a}o e na regi{\~a}o 
                         desejada. O modelo Eta na vers{\~a}o sazonal (Eta-sazonal) {\'e} 
                         rodado mensalmente no CPTEC e as previs{\~o}es s{\~a}o 
                         produzidas para um horizonte de quatro meses, com um 
                         dom{\'{\i}}nio que cobre toda a Am{\'e}rica do Sul, 
                         Am{\'e}rica Central e Oceanos adjacentes na resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         horizontal de 40km. Neste trabalho, foram avaliados 10 anos de 
                         previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (2001 a 2010) geradas a partir de um 
                         segundo downscaling din{\^a}mico do modelo na 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o de 10 km. O aumento da resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         horizontal contribuiu para um ganho no detalhamento da 
                         superf{\'{\i}}cie, com uma melhor caracteriza{\c{c}}{\~a}o das 
                         regi{\~o}es de topografias complexas, como por exemplo na 
                         regi{\~a}o da Cordilheira dos Andes. As rodadas foram iniciadas a 
                         cada m{\^e}s do ano, cobrindo um horizonte de tempo de quatro 
                         meses e meio, com tr{\^e}s membros de perturba{\c{c}}{\~a}o, os 
                         quais consistiram de datas diferentes de condi{\c{c}}{\~a}o 
                         inicial (dias 13, 15 e 17). A {\'a}rea de estudo consistiu da 
                         Amaz{\^o}nia Ocidental abrangendo tamb{\'e}m os territ{\'o}rios 
                         colombiano, peruano e regi{\~o}es adjacentes. A 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o foi avaliada por campos espaciais, 
                         tomando como base os dados observacionais do Climate Research Unit 
                         - University of East Anglia (CRU). Nas avalia{\c{c}}{\~o}es 
                         consideram-se as previs{\~o}es com um a quatro meses de 
                         anteced{\^e}ncia, os diferentes membros de 
                         perturba{\c{c}}{\~a}o do modelo e a m{\'e}dia dos membros. Em 
                         geral, as precipita{\c{c}}{\~o}es previstas acompanharam o 
                         padr{\~a}o clim{\'a}tico, m{\'e}dia do total das 30 
                         previs{\~o}es v{\'a}lidas para cada m{\^e}s, apresentando uma 
                         boa concord{\^a}ncia com a m{\'e}dia observada independentemente 
                         do prazo de previs{\~a}o e dos membros de 
                         perturba{\c{c}}{\~a}o. A m{\'e}dia climatol{\'o}gica fornecida 
                         pelo modelo foi capaz de indicar os principais regimes de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o nas diferentes {\'e}pocas do ano, 
                         mostrando-se h{\'a}bil tamb{\'e}m em prever os per{\'{\i}}odos 
                         de transi{\c{c}}{\~a}o entre a esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa e a 
                         seca e vice-versa.",
  conference-location = "Recife, PE",
      conference-year = "3-6 nov., 2014",
           targetfile = "Tavares_Avalia{\c{c}}{\~a}o.pdf",
        urlaccessdate = "23 abr. 2024"
}