@InProceedings{ResendeChou:2014:InCoSo,
               author = "Resende, Nicole Costa and Chou, Sin Chan",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Influ{\^e}ncia das condi{\c{c}}{\~o}es do solo na previs{\~a}o 
                         sazonal de extremos clim{\'a}ticos de temperatura, sob a 
                         regi{\~a}o da usina hidrel{\'e}trica de Tr{\^e}s Marias",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18. (CBMET).",
             keywords = "Modelo Eta, climatologia, extremos clim{\'a}ticos, UHE Tr{\^e}s 
                         Marias, previs{\~a}o sazonal.",
             abstract = "A matriz energ{\'e}tica brasileira baseia-se na energia 
                         renov{\'a}vel, tornando o Brasil um pa{\'{\i}}s vulner{\'a}vel 
                         as condi{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas. Necessita-se portanto, 
                         do aprimoramento de modelos regionais na simula{\c{c}}{\~a}o de 
                         eventos extremos, para auxiliar o planejamento das usinas 
                         hidrel{\'e}tricas (UHE). Esse aprimoramento pode ser feito a 
                         partir da parametriza{\c{c}}{\~a}o de processos de 
                         superf{\'{\i}}cie, como o balan{\c{c}}o de umidade do solo. O 
                         balan{\c{c}}o {\'e} obtido a partir de par{\^a}metros 
                         hidrol{\'o}gicos definidos para cada tipo de solo, e pela umidade 
                         inicial inserida no modelo. O objetivo desse trabalho {\'e} 
                         estudar a influ{\^e}ncia das condi{\c{c}}{\~o}es iniciais do 
                         solo e do tipo de solo na previs{\~a}o sazonal de extremos 
                         clim{\'a}ticos de temperatura, sob a regi{\~a}o da usina 
                         hidrel{\'e}trica de Tr{\^e}s Marias (MG). Esta an{\'a}lise de 
                         extremos de temperatura {\'e} importante para estudar as perdas 
                         por evapotranspira{\c{c}}{\~a}o no reservat{\'o}rio. Para 
                         avaliar a ocorr{\^e}ncia de extremos, {\'e} feita uma 
                         an{\'a}lise da temperatura m{\'a}xima e do {\'{\i}}ndice de 
                         dias quentes (TX90P) na regi{\~a}o. Este {\'{\i}}ndice TX90P 
                         {\'e} dado pela porcentagem de dias em que a temperatura 
                         m{\'a}xima, est{\'a} acima de um valor de refer{\^e}ncia (que 
                         corresponde ao percentil 90). S{\~a}o realizados dois 
                         experimentos (ETA1 e ETA2) a partir de integra{\c{c}}{\~o}es do 
                         modelo Eta, com 4 meses e meio de integra{\c{c}}{\~a}o e 
                         utilizando rean{\'a}lises (Climate Forecast System Reanalysis - 
                         CFSR) como condi{\c{c}}{\~o}es inicial e de contorno. O 
                         per{\'{\i}}odo analisado s{\~a}o as esta{\c{c}}{\~o}es secas 
                         e chuvosas no Brasil entre os anos de 1979 e 2012, que 
                         correspondem aos meses de maio a agosto e de novembro a fevereiro, 
                         respectivamente. ETA1 foi realizado como uma simula{\c{c}}{\~a}o 
                         controle, com umidade inicial do solo climatol{\'o}gica e nove 
                         tipos de solo. Em ETA2, utilizou-se umidade inicial do solo 
                         calculada e 26 tipos de solo. Para analisar a climatologia da 
                         regi{\~a}o, utilizou-se dados do CRU (Climatic Research Unit) 
                         para comparar os experimentos. Observa-se grande diferen{\c{c}}a 
                         na simula{\c{c}}{\~a}o dos experimentos, tendo em vista que ETA2 
                         simula temperaturas m{\'a}ximas sistematicamente mais baixas do 
                         que ETA1 em praticamente todo o dom{\'{\i}}nio do Brasil. 
                         Estudou-se 14 cidades da regi{\~a}o, de acordo com a 
                         disponibilidade de dados do Instituto Nacional de Meteorologia 
                         (INMET) para compara{\c{c}}{\~a}o entre os {\'{\i}}ndices 
                         calculados a partir dos experimentos e da observa{\c{c}}{\~a}o. 
                         Em geral, na maioria das cidades a simula{\c{c}}{\~a}o do ETA1 
                         tende a capturar de forma mais acurada a correla{\c{c}}{\~a}o, 
                         desvio padr{\~a}o, e diferen{\c{c}}a do erro quadr{\'a}tico 
                         m{\'e}dio das s{\'e}ries de temperatura m{\'a}xima e de dias 
                         quentes. A partir da an{\'a}lise dos experimentos, conclui-se 
                         que, utilizando diferentes condi{\c{c}}{\~o}es de solo na 
                         integra{\c{c}}{\~a}o do modelo Eta, o modelo manifesta 
                         sensibilidade a altera{\c{c}}{\~o}es no solo, indicando 
                         potencial para melhorar a simula{\c{c}}{\~a}o de eventos 
                         extremos sobre a UHE de Tr{\^e}s Marias.",
  conference-location = "Recife, PE",
      conference-year = "3-6 nov., 2014",
           targetfile = "Resende_Influencia das.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}