@Article{PinheiroEscoAndr:2014:ApFeOb,
               author = "Pinheiro, Henri Rossi and Escobar, Gustavo Carlos Juan and 
                         Andrade, Kelen Martins",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de uma ferramenta objetiva para 
                         previs{\~a}o de tempo severo em ambiente operacional",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2014",
               volume = "29",
               number = "2",
                pages = "209--228",
             keywords = "ferramenta objetiva, {\'{\i}}ndices de instabilidade, objective 
                         tool, instability index.",
             abstract = "Este estudo discute a viabilidade de se empregar uma ferramenta 
                         objetiva para previs{\~a}o de tempo severo em ambiente 
                         operacional, com o prop{\'o}sito principal de auxiliar a rotina 
                         do meteorologista previsor. O m{\'e}todo baseia-se na 
                         combina{\c{c}}{\~a}o de par{\^a}metros convectivos amplamente 
                         conhecidos na literatura, como os {\'{\i}}ndices de 
                         instabilidade K ,Total Totals e SWEAT. Para ajudar a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o r{\'a}pida das {\'a}reas com alto 
                         potencial para gerar tempestades foram produzidas cartas de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o, definidas a partir de crit{\'e}rios 
                         espec{\'{\i}}ficos para convec{\c{c}}{\~a}o severa. Uma 
                         alternativa para detectar {\'a}reas favor{\'a}veis {\`a} 
                         ocorr{\^e}ncia de granizo tamb{\'e}m foi apresentada, 
                         essencialmente para aqueles eventos originados pela 
                         a{\c{c}}{\~a}o de mecanismos din{\^a}micos. Os limiares 
                         mostraram-se importantes para caracteriza{\c{c}}{\~a}o do tipo 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o, permitindo atrav{\'e}s deles 
                         estabelecer diferentes padr{\~o}es convectivos. Os resultados 
                         mostraram que a ferramenta proposta pode representar uma 
                         alternativa eficiente para a previs{\~a}o de tempo na 
                         Am{\'e}rica do Sul, permitindo em alguns casos suprir 
                         limita{\c{c}}{\~o}es corriqueiras dos modelos num{\'e}ricos, 
                         principalmente no que se refere {\`a} vari{\'a}vel 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: This study discusses the 
                         feasibility of employing an objective forecasting tool in an 
                         operational environment, with main purpose of aiding the human 
                         forecaster in the task of thunderstorm prediction. The method is 
                         based on the combination of widely documented convective 
                         parameters, such as K, Total Totals and SWEAT instability indices. 
                         Charts were produced to help the identification of areas with high 
                         potential to generate storms, defined by specific criteria for 
                         severe weather. An alternative for detecting areas favorable to 
                         hail occurrence was also presented for identifying those events 
                         originated by strong dynamical forcing. The thresholds used were 
                         important to characterize the precipitation behavior, allowing 
                         them to discriminate different convective modes. The results 
                         showed that the objective tool can be an efficient alternative for 
                         thunderstorm prediction in South America because it allows the 
                         forecaster to overcome some of the limitations found in numerical 
                         models, particularly with respect to precipitation forecasting.",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "pinheiro.pdf",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}