@MastersThesis{Morais:2016:ExBePr,
author = "Morais, Alessandra Marli Maria",
title = "Extracting behavioral profiles from citizen science usage logs",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2016",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2016-06-29",
keywords = "citizen science, data science, cluster analysis, ci{\^e}ncia
cidad{\~a}, clusteriza{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "Citizen science projects are those which recruit volunteers to
participate as assistants in scientific studies. These projects
are a longstanding tradition of volunteers recruitment which
predates the Internet. The advent of the Web enabled the citizen
science projects to expand into new domains and gain popularity.
Web-based citizen science is established on technological and
motivational pillars. Understanding the motivational aspect for
volunteers is crucial to plan, design and manage citizen science
projects. Some researchers have studied volunteers motivation to
work as assistants by conducting interviews with selected
subgroups. These studies can elicit detailed information from
volunteers, but they are restricted to a subset of participants.
Another way to infer some information about the volunteers
motivations consist of analyzing records (of which volunteer did
what and when) registered by web-based Citizen Science projects.
This work aims to investigate information that can be extracted
from these records (usage logs), especially those which may help
understanding volunteers motivation. To achieve it, this work
adapts a model for human interaction with technology in a citizen
science context. The adapted model allows the definition of a set
of features which will be used in an attempt to characterize
volunteers profiles. To conduct this research machine learning
algorithms and exploratory data analysis will be used following a
data science approach. RESUMO: Projetos de ci{\^e}ncia
cidad{\~a} s{\~a}o aqueles que recrutam volunt{\'a}rios para
participar como assistentes em estudos cient{\'{\i}}ficos. Esses
projetos s{\~a}o uma tradi{\c{c}}{\~a}o de longa data que
antecede a Internet. O advento da Web permitiu que os projetos de
ci{\^e}ncia cidad{\~a} expandissem em novos dom{\'{\i}}nios e
ganhassem popularidade. A ci{\^e}ncia cidad{\~a} baseada na Web
{\'e} estabelecida nos pilares tecnol{\'o}gico e motivacional.
Compreender o aspecto motivacional dos volunt{\'a}rios {\'e}
fundamental para planejar, projetar e gerenciar tais projetos. A
motiva{\c{c}}{\~a}o dos volunt{\'a}rios para trabalhar como
assistentes tem sido estudada atrav{\'e}s da
realiza{\c{c}}{\~a}o de entrevistas com volunt{\'a}rios. Estes
estudos podem extrair informa{\c{c}}{\~o}es detalhadas dos
volunt{\'a}rios, mas s{\~a}o restritos a um subconjunto de
participantes. Uma outra maneira para inferir
informa{\c{c}}{\~o}es sobre a motiva{\c{c}}{\~a}o dos
volunt{\'a}rios consiste em analizar registros (do que o
volunt{\'a}rio fez e quando) coletados por tais projetos. Este
trabalho tem como objetivo investigar as informa{\c{c}}{\~o}es
que podem ser extra{\'{\i}}das a partir desses registros (logs
de uso), especialmente aquelas que possam ajudar a compreender a
motiva{\c{c}}{\~a}o dos volunt{\'a}rios. Para
alcan{\c{c}}{\'a}-lo, este trabalho adapta um modelo da
intera{\c{c}}{\~a}o humana com tecnologia no contexto da
ci{\^e}ncia cidad{\~a}. O modelo adaptado permite a
defini{\c{c}}{\~a}o de um conjunto de caracter{\'{\i}}sticas
que ir{\'a} ser utilizado na tentativa de caracterizar perfis de
volunt{\'a}rios. Para conduzir esta pesquisa algoritmos de
aprendizado de m{\'a}quina e an{\'a}lise explorat{\'o}ria de
dados ser{\~a}o utilizados seguindo um processo Data Science.",
committee = "Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (presidente) and Santos, Rafael
Duarte Coelho dos (orientador) and Gomes, Karine Reis Ferreira and
Musa, Daniela Leal",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Extraindo perfis comportamentais atrav{\'e}s de logs de
utiliza{\c{c}}{\~a}o de citizen science",
language = "en",
pages = "126",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}