@InProceedings{CarrascoSaMaLoMoAvGe:2016:AvPrPr,
               author = "Carrasco, Arletis Roque and Sapucci, Luiz Fernando and Mattos, 
                         Jo{\~a}o Gerd Zell de and Lorenzo, M. S. and Montejo, I. B. and 
                         Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and Gen{\'o}, C. F. R.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Institute of Meteorology} and 
                         {Institute of Meteorology} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {National Autonomus University of Mexico}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS usando o m{\'e}todo de 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o diagn{\'o}stico orientada a objetos MODE",
                 year = "2016",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
             abstract = "Os estudos mais recentes, relacionados com a 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, t{\^e}m-se centrado no desenvolvimento 
                         de novas ferramentas para a avalia{\c{c}}{\~a}o espacial das 
                         previs{\~o}es dessa vari{\'a}vel meteorol{\'o}gica. O objetivo 
                         destes estudos {\'e} criar uma metodologia de 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o mais eficaz que seja capaz de identificar os 
                         erros e acertos do modelo de previs{\~a}o levando em 
                         considera{\c{c}}{\~a}o os atributos de cada evento, tais como 
                         posi{\c{c}}{\~a}o, dimens{\~a}o, intensidade entre outros. 
                         Entre as t{\'e}cnicas dispon{\'{\i}}veis, o Method for 
                         Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) {\'e} uma das mais 
                         utilizadas. O MODE baseia-se na identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         objetos atrav{\'e}s de um procedimento de convolu{\c{c}}{\~a}o 
                         em que os campos s{\~a}o suavizados no espa{\c{c}}o e {\'e} 
                         feita a sele{\c{c}}{\~a}o dos eventos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o com a aplica{\c{c}}{\~a}o de um limiar 
                         de intensidade. Os Atributos como tamanho, forma, raz{\~a}o de 
                         aspecto e centroide de cada objeto podem ser calculados para cada 
                         campo de precipita{\c{c}}{\~a}o prevista. Al{\'e}m disso, os 
                         atributos podem ser comparados com os objetos identificados no 
                         campo observado, a partir do c{\'a}lculo de {\'{\i}}ndices 
                         estat{\'{\i}}sticos que permitem conhecer o qu{\~a}o bem 
                         assemelham-se as caracter{\'{\i}}sticas desses objetos. O 
                         presente estudo tem como objetivo aplicar o MODE para avaliar e 
                         diagnosticar a habilidade do modelo BRAMS (Brazilian Regional 
                         Atmospheric Modelling System) em prever a precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         sobre a Am{\'e}rica do Sul. Para isto {\'e} utilizado como dados 
                         de refer{\^e}ncia o produto CoSch da Divis{\~a}o de 
                         Sat{\'e}lites e Sistemas Ambientais (DSA) do Centro de 
                         Previs{\~a}o do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC), que 
                         {\'e} baseado na combina{\c{c}}{\~a}o de estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria por sat{\'e}lites com dados 
                         de pluviom{\'e}tricos. O algoritmo MODE foi implementado dentro 
                         do Sistema Comunit{\'a}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos 
                         Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o de Tempo e Clima (SCANTEC) - este 
                         um software estat{\'{\i}}stico que encontra-se em 
                         desenvolvimento na Divis{\~a}o de Modelagem e Desenvolvimento 
                         (DMD) do CPTEC. A partir desta metodologia e do uso do SCANTEC, 
                         foram calculados tamb{\'e}m o CSI, POD, FAR e o Vi{\'e}s 
                         orientados a objeto, os quais foram usados para comprovar o 
                         comportamento do m{\'e}todo de avalia{\c{c}}{\~a}o na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de chuva. O uso da 
                         t{\'e}cnica MODE, permitiu diagnosticar a habilidade do modelo em 
                         prever padr{\~o}es espaciais de chuva sobre a Am{\'e}rica do 
                         Sul. Nesse processo foi poss{\'{\i}}vel tamb{\'e}m identificar 
                         nas previs{\~o}es os erros de localiza{\c{c}}{\~a}o, 
                         intensidade e estrutura da precipita{\c{c}}{\~a}o, que podem ser 
                         de grande import{\^a}ncia para aprimorar as 
                         simula{\c{c}}{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo 
                         BRAMS.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
      conference-year = "7-11 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "carrasco_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "18 abr. 2024"
}