| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3NNFK5L | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.18.15.57 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2017:04.18.15.57.47 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.18.15.57.47 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.22.47.46 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.eswa.2017.03.037 | |||
| ISSN | 0957-4174 | |||
| Chave de Citação | GenovezEbeFreBenFre:2017:InHySy | |||
| Título | Intelligent hybrid system for dark spot detection using SAR data  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Mês | Sept. | |||
| Data de Acesso | 02 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 6429 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Genovez, Patrícia Carneiro 2 Ebecken, Nelson 3 Freitas, Corina da Costa 4 Bentz, Cristina Maria 5 Freitas, Ramon | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Centro de Pesquisa da Petrobrás (CENPES) 5 Camargo-Schubert Wind Engineering | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 genovez.oilspill@gmail.com 2 nelson@ntt.ufrj.br 3 corina@dpi.inpe.br 4 cris@petrobras.com.br 5 aeroramon@gmail.com | |||
| Revista | Expert Systems with Applications | |||
| Volume | 81 | |||
| Páginas | 384-397 | |||
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_MEDICINA_II A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_II B1_ECONOMIA B1_DIREITO B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B3_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2017-04-18 15:57:47 :: simone -> administrator :: 2017-04-18 15:57:47 :: administrator -> simone :: 2017 2017-04-18 15:58:44 :: simone -> administrator :: 2017 2021-07-28 22:47:46 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Cluster analysis Computational Intelligence Digital Image Processing Feature selection Oil spills detection Synthetic Aperture Radar | |||
| Resumo | Synthetic Aperture Radars (SAR) are the main instrument used to support oil detection systems. In the microwave spectrum, oil slicks are identified as dark spots, regions with low backscatter at sea surface. Automatic and semi-automatic systems were developed to minimize processing time, the occurrence of false alarms and the subjectivity of human interpretation. This study presents an intelligent hybrid system, which integrates automatic and semi-automatic procedures to detect dark spots, in six steps: (I) SAR pre-processing; (II) Image segmentation; (III) Feature extraction and selection; (IV) Automatic clustering analysis; (V) Decision rules and, if needed; (VI) Semi-automatic processing. The results proved that the feature selection is essential to improve the detection capability, keeping only five pattern features to automate the clustering procedure. The semi-automatic method gave back more accurate geometries. The automatic approach erred more including regions, increasing the dark spots area, while the semi-automatic method erred more excluding regions. For well-defined and contrasted dark spots, the performance of the automatic and the semi-automatic methods is equivalent. However, the fully automatic method did not provide acceptable geometries in all cases. For these cases, the intelligent hybrid system was validated, integrating the semi-automatic approach, using compact and simple decision rules to request human intervention when needed. This approach allows for the combining of benefits from each approach, ensuring the quality of the classification when fully automatic procedures are not satisfactory. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > DIDPI > Intelligent hybrid system... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Intelligent hybrid system... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | genovez_intelligent.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 11 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||