@InProceedings{ConceiçãoAmarFisc:2017:DiPoPa,
               author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Mariana Cavalcanti and Amaral, Silvana and 
                         Fisch, Simey Thury Vieira",
          affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de Taubat{\'e} 
                         (UNITAU)}",
                title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de palmeiras (arecaceae) no 
                         estado de s{\~a}o paulo em cen{\'a}rios de aquecimento global",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "As palmeiras s{\~a}o as principais representantes da flora 
                         tropical, presentes em praticamente todos os biomas brasileiros e 
                         atuando como importantes esp{\'e}cies-chave na 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas onde habitam. Tendo em 
                         vista a import{\^a}ncia dessas esp{\'e}cies para a 
                         preserva{\c{c}}{\~a}o de remanescentes florestais no estado de 
                         S{\~a}o Paulo, esse trabalho teve como objetivo elaborar modelos 
                         da distribui{\c{c}}{\~a}o atual de palmeiras nativas do estado 
                         de S{\~a}o Paulo e simular a distribui{\c{c}}{\~a}o destas 
                         esp{\'e}cies no pior cen{\'a}rio de mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas para o ano de 2050. Inicialmente foi elaborado um 
                         banco de dados geogr{\'a}fico com pontos de ocorr{\^e}ncia das 
                         palmeiras nativas a partir dos dados presentes no INCT 
                         Herb{\'a}rio Virtual da Flora e dos Fungos atrav{\'e}s da 
                         plataforma speciesLink (http://inct.splink.org.br) e complementado 
                         com pontos oriundos de publica{\c{c}}{\~o}es e por duas 
                         expedi{\c{c}}{\~o}es a campo que ocorreram nos meses de maio e 
                         dezembro de 2015 para a coleta de pontos em locais onde a 
                         ocorr{\^e}ncia das palmeiras era conhecida na literatura, mas que 
                         n{\~a}o haviam pontos amostrados nos levantamentos anteriores. 
                         Com o banco de dados formado, realizou-se o processo de 
                         sele{\c{c}}{\~a}o das vari{\'a}veis ambientais relevantes para 
                         criar os modelos de distribui{\c{c}}{\~a}o atual das 
                         esp{\'e}cies que apresentaram no m{\'{\i}}nimo dez pontos de 
                         ocorr{\^e}ncia com coordenadas geogr{\'a}ficas. As 
                         vari{\'a}veis utilizadas foram as de temperatura 
                         (m{\'{\i}}nima, m{\'e}dia e m{\'a}xima), 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, bioclim{\'a}ticas, d{\'e}ficit 
                         h{\'{\i}}drico altitude, exposi{\c{c}}{\~a}o, dist{\^a}ncia 
                         vertical em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} drenagem mais pr{\'o}xima 
                         (HAND) e solo, que foram acessadas no portal AMBDATA. Os testes 
                         foram realizados no algoritmo Maxent 3.3.3k, cujas vari{\'a}veis 
                         mais relevantes no teste de Jacknife foram aplicadas em um novo 
                         modelo com 50 intera{\c{c}}{\~o}es. Das 33 esp{\'e}cies 
                         nativas, somente 19 apresentaram o n{\'u}mero m{\'{\i}}nimo de 
                         coordenadas vi{\'a}veis para a modelagem, totalizando 685 pontos 
                         de ocorr{\^e}ncia, sendo 140 da plataforma speciesLink, 256 de 
                         publica{\c{c}}{\~o}es e 289 oriundos das duas 
                         expedi{\c{c}}{\~o}es a campo. Os modelos foram analisados junto 
                         {\`a} especialista de palmeiras e comparados com 
                         informa{\c{c}}{\~o}es presentes na literatura, apresentando 
                         resultados coerentes com a distribui{\c{c}}{\~a}o conhecida das 
                         esp{\'e}cies, criandose ent{\~a}o mapas representando o nicho 
                         realizado dessas palmeiras. Os modelos de distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         atual foram projetados para o pior cen{\'a}rio do IPCC (WGII 
                         AR5), com simula{\c{c}}{\~o}es das condi{\c{c}}{\~o}es de 
                         emiss{\~a}o de CO2 para o ano de 2050, no qual se observou a 
                         perda na {\'a}rea de distribui{\c{c}}{\~a}o de todas as 
                         esp{\'e}cies, incluindo chances de haver o desaparecimento de 
                         algumas. Conclui-se que as palmeiras s{\~a}o esp{\'e}cies 
                         vulner{\'a}veis {\`a}s mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas em 
                         cen{\'a}rios futuros, principalmente aquelas com 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o restrita, sendo importante a tomada de 
                         medidas para a conserva{\c{c}}{\~a}o dessas esp{\'e}cies e 
                         consequentemente, de seus biomas de origem.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
           targetfile = "Conceicao_distribuicao.pdf",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}