@Article{OliveiraJúniorMoniSapu:2017:InEsGr,
author = "Oliveira J{\'u}nior, Paulo S{\'e}rgio de and Monico, Jo{\~a}o
Francisco Galera and Sapucci, Luiz Fernando",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade
Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Influ{\^e}ncia da estimativa do gradiente horizontal
troposf{\'e}rico na qualidade do posicionamento GNSS de alta
acur{\'a}cia",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2017",
volume = "69",
number = "2",
pages = "303--313",
keywords = "Posicionamento GNSS, Alta Acur{\'a}cia, Gradientes Horizontais
Troposf{\'e}ricos, Atraso Zenital Troposf{\'e}rico, Troposfera,
GNSS Positioning, High Accuracy, Horizontal Tropospheric
Gradients, Zenith Tropospheric Delay, Troposphere.",
abstract = "Para fi ns de posicionamento pelo GNSS (Global Navigation
Satellite Systems), a atmosfera pode ser dividida em duas camadas
principais; a troposfera e a ionosfera. Tais camadas provocam
diversos efeitos e interagem de formas distintas com os sinais
GNSS. A troposfera se estende da superf{\'{\i}}cie terrestre
at{\'e} ~50 km de altitude. Um de seus principais efeitos {\'e}
o atraso troposf{\'e}rico. No processamento de dados GNSS,
estima-se o ZTD (Zenith Tropospheric Delay), o qual {\'e}
subdividido em duas componentes, hidrost{\'a}tica e {\'u}mida.
Fun{\c{c}}{\~o}es de mapeamento s{\~a}o empregadas para mapear
o atraso troposf{\'e}rico da dire{\c{c}}{\~a}o
sat{\'e}lite-receptor para a zenital. No que concerne {\`a}
assimetria azimutal existe a possibilidade de estimar os chamados
gradientes horizontal troposf{\'e}ricos. Nesse trabalho
objetiva-se investigar as vantagens da inser{\c{c}}{\~a}o desse
par{\^a}metro no posicionamento GNSS de alta acur{\'a}cia no
modo relativo para linhas de base longa. Considera-se diferentes
condi{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas existentes no Brasil em
per{\'{\i}}odos de alta e baixa umidade do ar. P{\^o}de-se
constatar que a ado{\c{c}}{\~a}o de gradientes horizontais
permite alcan{\c{c}}ar melhorias de at{\'e} 3,6 mm na
repetibilidade da posi{\c{c}}{\~a}o 3D, o que {\'e} relevante
para aplica{\c{c}}{\~o}es como o monitoramento de deslocamentos
de estruturas, onde a acur{\'a}cia necess{\'a}ria {\'e} da
ordem de poucos mil{\'{\i}}metros. ABSTRACT: In GNSS (Global
Navigation Satellite Systems) positioning, the atmosphere can be
divided in two main layers, the troposphere and the ionosphere.
Such layers cause several eff ects and interact diff erently with
GNSS signals. The troposphere is the layer extending from Earths
surface up to ~50km. One of its main eff ects is the tropospheric
delay. In GNSS (Global Navigation Satellite Systems) positioning,
the atmosphere can be divided in two main layers, the troposphere
and the ionosphere. Such layers cause several eff ects and
interact diff erently with GNSS signals. The troposphere is the
layer extending from Earths surface up to ~50km. One of its main
eff ects is the tropospheric delay.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "pt",
targetfile = "Oliveira_influencia.pdf",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}