@Article{FonsecaLaFeFeViMa:2017:ÁrRiDe,
author = "Fonseca, Let{\'{\i}}cia d'Agosto Miguel and Lani, Jo{\~a}o Luiz
and Fernandes Filho, Elp{\'{\i}}dio In{\'a}cio and Ferreira,
Williams Pinto Marques and Vianna, Yan Carlos Gomes and
Magalh{\~a}es, Bianca Lima",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de Vi{\c{c}}osa (UFV)} and {Universidade
Federal de Vi{\c{c}}osa (UFV)} and {Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and {Universidade Federal de
Juiz de Fora (UFJF)} and {Universidade Federal de Juiz de Fora
(UFJF)}",
title = "{\'A}reas de riscos a deslizamentos de terra em juiz de fora,
minas gerais",
journal = "Revista de Geografia",
year = "2017",
volume = "7",
number = "2",
pages = "1--13",
keywords = "{\'A}reas de risco, uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo, SIG,
eros{\~a}o, declividade, Areas of risk, Landuse, GIS, erosion,
declivity.",
abstract = "Nos {\'u}ltimos anos os desastres naturais tais como os
deslizamentos de terra em {\'a}reas urbanas e em rodovias
t{\^e}m se intensificado e provocado mortes e grandes
preju{\'{\i}}zos materiais no Brasil, neste contexto, o objetivo
do trabalho foi analisar a rela{\c{c}}{\~a}o entre a
ocorr{\^e}ncia de deslizamentos em Juiz de Fora e a pluviometria
di{\'a}ria do munic{\'{\i}}pio, bem como a partir da base de
dados da Prefeitura/Defesa Civil, analisar a rela{\c{c}}{\~a}o
dos atributos do terreno do munic{\'{\i}}pio com a
legisla{\c{c}}{\~a}o de uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo, a
fim de discutir a restri{\c{c}}{\~a}o de uso quanto {\`a}
declividade. As vari{\'a}veis de terreno empregadas neste estudo
foram obtidas pelo modelo digital de eleva{\c{c}}{\~a}o (MDE),
tendo como base uma planta topogr{\'a}fica
plani-altim{\'e}trica. Foram utilizados os pontos e
pol{\'{\i}}gonos de {\'a}reas de risco mapeados pela Defesa
Civil. Analisou-se as {\'a}reas de risco em rela{\c{c}}{\~a}o
aos atributos do relevo, discutidos com base na lei de uso e
ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo, que define que terrenos com
declividade acima de 30% tem uso restrito. Os dados de
pluviosidade foram correlacionados com os dias de ocorr{\^e}ncia
de deslizamentos. Os resultados apontaram a exist{\^e}ncia de 222
pontos como {\'a}reas de risco. Da sobreposi{\c{c}}{\~a}o
desses pontos com a declividade, obteve-se a rela{\c{c}}{\~a}o
entre {\'a}reas de riscos e relevo. De acordo com a lei
municipal, 124 pontos estariam em {\'a}reas iguais ou acima de
30% de declividade, totalizando 56% das {\'a}reas de risco da
regi{\~a}o urbana. Apesar de v{\'a}rios bairros apresentarem
declividades acima de 30%, as {\'a}reas de risco est{\~a}o
relacionadas {\`a}s ocupa{\c{c}}{\~o}es de baixo padr{\~a}o
social. Verificou-se 74% de probabilidade de deslizamento a partir
de dados acumulados de chuva de 10 dias, para a
precipita{\c{c}}{\~a}o igual ou acima de 150 mm, e 67% de
probabilidade de deslizamentos em 15 dias de
observa{\c{c}}{\~o}es, para chuva igual ou acima de 200 mm. As
equa{\c{c}}{\~o}es obtidas nas fun{\c{c}}{\~o}es lineares
podem ser utilizadas pela defesa civil para enviar alerta de
deslizamentos. ABSTRACT: In recent years, natural disasters such
as landslides in urban areas and on highways have intensified and
caused deaths and great material damages in Brazil, in this
context, this study aimed to analyze the relationship between the
occurrence of landslides in Juiz de Fora and daily rainfall of the
municipality, as well as from the database of the City Hall /
Civil Defense, analyzing the relationship of attributes of the
relief of the municipality with the legislation of land use and
occupation, in order to discuss the restriction of use when To
declivity. it was based on the topographic planialtimetric map. It
was used points and polygons risk areas mapped by the Civil
Defense. It was performed spatial analysis of risk areas regarding
to relief attributes, discussed based on occupation law, which
define that land above 30% slope has restricted use. It was also
analyzed daily rainfall correlated with the days of the
landslides. The results indicate 222 points mapped as risk areas.
By overlaying these points with the slope map, it was obtained the
relationship between risk areas and relief. According to municipal
law, 124 points were in the same or above 30% slope areas,
totaling 56% of the urban region risk areas. It was observed that
although several neighborhoods present many areas with slopes
above 30%, the risk areas are always related to low social status
occupations. It is 74% likely to slip from the cumulative rainfall
data from 10 days to precipitation above 150 mm, and 67%
probability of slips in 15-day observations for rain greater than
200 mm. In conclusion, the accumulated data were representative
and the equations obtained in the linear functions can be used for
civil defense warning slips, based on previous records.",
issn = "0104-5490",
language = "pt",
targetfile = "fonseca_areas.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}