@Article{PardoChou:2017:AnSeEs,
author = "Pardo, Lianet Hern{\'a}ndez and Chou, Sin Chan",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "An{\'a}lise da sensibilidade de um esquema de
microf{\'{\i}}sica single-moment a varia{\c{c}}{\~o}es na sua
configura{\c{c}}{\~a}o",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2017",
volume = "32",
number = "4",
pages = "623--632",
keywords = "testes de sensibilidade, parametriza{\c{c}}{\~a}o de
microf{\'{\i}}sica de nuvens, modelo KiD. sensibility tests,
cloud microphysics parameterization, Kinematic Driver.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo determinar a sensibilidade da
chuva gerada pelo esquema de microf{\'{\i}}sica de Ferrier a
mudan{\c{c}}as na sua configura{\c{c}}{\~a}o e selecionar as
modifica{\c{c}}{\~o}es com maior potencial na
redu{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o. Foi utilizado o
modelo Kinematic Driver, uma plataforma para isolar o esquema de
microf{\'{\i}}sica das complexas intera{\c{c}}{\~o}es que
t{\^e}m lugar nos modelos de previs{\~a}o do tempo e o clima,
que permite simular situa{\c{c}}{\~o}es hipot{\'e}ticas na
atmosfera de forma espacialmente unidimensional. Foi analisada a
influ{\^e}ncia das taxas dos processos de microf{\'{\i}}sica
representados, assim como o efeito produzido por diferentes
m{\'e}todos de c{\'a}lculo da autoconvers{\~a}o e do intercepto
da distribui{\c{c}}{\~a}o de tamanhos da chuva. Tamb{\'e}m
foram testados diferentes valores da concentra{\c{c}}{\~a}o de
gotas de nuvem e da fra{\c{c}}{\~a}o entre o conte{\'u}do de
gelo de nuvem e o conte{\'u}do de neve. A coleta de {\'a}gua de
nuvem por gotas de chuva foi o processo dominante na
gera{\c{c}}{\~a}o de precipita{\c{c}}{\~a}o, permitindo
controlar a produ{\c{c}}{\~a}o de chuva quente e de origem
mista. Al{\'e}m disso, as modifica{\c{c}}{\~o}es nos
m{\'e}todos de c{\'a}lculo da autoconvers{\~a}o e do intercepto
da distribui{\c{c}}{\~a}o de tamanhos das gotas de chuva, assim
como na concentra{\c{c}}{\~a}o de got{\'{\i}}culas de nuvem,
mostraram potencialidade na redu{\c{c}}{\~a}o da chuva. Abstract
In order to determine the sensitivity of the rain generated by the
microphysics scheme to changes in its configuration and select the
changes with the greatest potential in reducing precipitation,
this research was conducted. The Kinematic Driver model, a
platform to isolate the microphysics of the complex interactions
that take place in weather and climate models, was used to
simulate hypothetical situations in the atmosphere. The influence
of varying the rates of microphysics processes, as well as the
effect produced by different methods to estimate the
autoconversion and the intercept of rain size distribution, was
analyzed. Variations in the cloud droplet concentration and in the
cloud ice-snow ratio were also tested. The cloud water collection
by raindrops was the most influential process in the generation of
precipitation, it allowed to remarkably decrease the rain
generated by both warm and mixed-phase clouds. In addition, some
changes in methods to estimate the autoconversion rate and the
intercept of the rain size distribution, as well as in the
concentration of cloud droplets have shown potential in reducing
the rain.",
doi = "10.1590/0102-7786324010",
url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786324010",
issn = "0102-7786",
language = "pt",
targetfile = "pardo_analise.pdf",
urlaccessdate = "02 maio 2024"
}