@InProceedings{DonatoCamp:2015:CoGPPa,
               author = "Donato, Maur{\'{\i}}cio Matter and Campos Velho, Haroldo Fraga 
                         de",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Codifica{\c{c}}{\~a}o em GPU da parametriza{\c{c}}{\~a}o de 
                         Taylor no modelo CCATT-BRAMS (CPTEC-INPE)",
                 year = "2015",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O paralelismo em arquiteturas de computadores {\'e} uma forma 
                         vantajosa de reduzir o tempo de processamento de problemas 
                         computacionalmente intensivos. H{\'a} v{\'a}rios tipos de 
                         arquiteturas paralelas propostas ao longo das {\'u}ltimas 
                         d{\'e}cadas, tendo como alvo aplica{\c{c}}{\~o}es que requerem 
                         alto desempenho e processamento em larga escala, permitindo sua 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o nos mais diversos problemas, como por 
                         exemplo: cient{\'{\i}}ficos, comerciais, entre outros. Tendo em 
                         vista tal objeto, em 2006, foi apresentado pela empresa NVIDIA a 
                         Compute Unified Device Architecture ou simplesmente CUDA, 
                         desenvolvida como uma plataforma e um modelo de 
                         computa{\c{c}}{\~a}o paralela, permitindo um aumento de 
                         desempenho ao possibilitar que unidades de processamento 
                         gr{\'a}fico (GPU) pudessem ser utilizadas para 
                         computa{\c{c}}{\~a}o de prop{\'o}sito geral. Para este trabalho 
                         j{\'a} foram realizadas, pelo bolsista anterior, as 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es da paraleliza{\c{c}}{\~a}o de duas 
                         subrotinas referentes a parte de turbul{\^e}ncia do CCATT-BRAMS, 
                         uma vez que estas possuem la{\c{c}}os de repeti{\c{c}}{\~o}es 
                         agrupados, gerando grande carga computacional de alta 
                         complexidade. Dentre as rotinas avaliadas, uma foi paralelizada 
                         utilizando os frameworks CUDA e OpenCL, permitindo assim comparar 
                         as diferen{\c{c}}as de desempenho apresentados. Desse modo, 
                         at{\'e} o presente momento, focou-se em adquirir experi{\^e}ncia 
                         de paraleliza{\c{c}}{\~a}o na plataforma CUDA, utilizando 
                         rotinas que podem demandar alta carga computacional, apresentar 
                         problemas de aloca{\c{c}}{\~a}o de buffer na mem{\'o}ria, assim 
                         como a demanda de transfer{\^e}ncias e manipula{\c{c}}{\~o}es 
                         de grandes quantidades dados entre host e GPU. Uma vez adquirida a 
                         experi{\^e}ncia necess{\'a}ria, o trabalho ser{\'a} focado na 
                         codifica{\c{c}}{\~a}o das rotinas de Taylor e na an{\'a}lise 
                         dos resultados apresentados.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/433QUAL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/433QUAL",
           targetfile = "Donato_codificacao.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}