@InProceedings{ReisDomiMaca:2017:UsTrWa,
               author = "Reis, B{\'a}rbara Maximino da Fonseca and Domingues, Margarete 
                         Oliveira and Macau, Elbert Einstein Nehrer",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Uso de transformada wavelet e gr{\'a}fico de recorr{\^e}ncia 
                         para an{\'a}lise do sistema de R{\"o}ssler",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         17. (WORCAP)",
             keywords = "Transformada wavelet, gr{\'a}fico de recorr{\^e}ncia, 
                         an{\'a}lise de quantifica{\c{c}}{\~a}o de recorr{\^e}ncia, 
                         rede complexa, sistema de R{\"o}ssler.",
             abstract = "O objetivo do trabalho {\'e} apresentar uma metodologia que 
                         combina as t{\'e}cnicas transformada wavelet discreta e 
                         gr{\'a}fico de recorr{\^e}ncia para analisar os diferentes tipos 
                         de comportamento de um sistema din{\^a}mico n{\~a}o-linear. A 
                         metodologia consiste em tr{\^e}s etapas: (1) usar a transformada 
                         wavelet discreta para obter s{\'e}ries suavizadas, com menor 
                         n{\'u}mero de coeficientes, que preservam os invariantes do 
                         sistema; (2) para cada n{\'{\i}}vel de decomposi{\c{c}}{\~a}o, 
                         calcular o gr{\'a}fico de recorr{\^e}ncia e extrair seus 
                         respectivos quantificadores por meio da an{\'a}lise de 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o de recorr{\^e}ncia e da rede complexa; 
                         (3) utilizar os quantificadores como vetor de entrada para um 
                         classificador e, assim, verificar o quanto cada n{\'{\i}}vel de 
                         decomposi{\c{c}}{\~a}o {\'e} eficaz na distin{\c{c}}{\~a}o 
                         dos diferentes comportamentos do sistema. Para testar a 
                         metodologia, foram realizados dois experimentos com o sistema de 
                         R{\"o}ssler. No Experimento #1, o objetivo era discriminar os 
                         comportamentos peri{\'o}dicos e ca{\'o}ticos do sistema. Nesse 
                         caso, o n{\'{\i}}vel 1 de decomposi{\c{c}}{\~a}o obteve 
                         acur{\'a}cia de 98% na classifica{\c{c}}{\~a}o. No Experimento 
                         #2, o objetivo foi distinguir os comportamentos peri{\'o}dicos, 
                         ca{\'o}ticos fase coerente e ca{\'o}ticos fase n{\~a}o coerente 
                         do sistema de R{\"o}ssler. Nesse experimento, o n{\'{\i}}vel 1 
                         de decomposi{\c{c}}{\~a}o obteve acur{\'a}cia de 89% na 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o. Tamb{\'e}m deve-se destacar que, ao 
                         utilizar o n{\'{\i}}vel 1 de decomposi{\c{c}}{\~a}o, 
                         reduziu-se 78% e 60% do tempo computacional para obter os 
                         quantificadores da an{\'a}lise de quantifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         recorr{\^e}ncia e da rede complexa, respectivamente.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "20-22 nov. 2017",
             language = "pt",
           targetfile = "Reis_uso.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}