@InProceedings{PortoQuil:2017:InDiRe,
author = "Porto, Sandy Moreira and Quiles, Marcos Gon{\c{c}}alves",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)}",
title = "Incorporando dinamicidade {\`a} representa{\c{c}}{\~a}o de
dados por redes complexas",
booktitle = "Anais...",
year = "2017",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE,
17. (WORCAP)",
keywords = "Gera{\c{c}}{\~a}o de Redes, Dados Din{\^a}micos, Comunidades.",
abstract = "Redes complexas s{\~a}o estruturas que representam dados. Elas
s{\~a}o similares aos grafos quanto ao comportamento em estrutura
mas carregam em seus componentes (v{\'e}rtices e arestas)
informa{\c{c}}{\~o}es sobre os objetos que representam.
Normalmente, os v{\'e}rtices e arestas dos grafos representam
apenas a exist{\^e}ncia ou n{\~a}o dos objetos e a
exist{\^e}ncia ou n{\~a}o das liga{\c{c}}{\~o}es entre eles,
sendo o peso de cada aresta a {\'u}nica informa{\c{c}}{\~a}o
extra sendo carregada. J{\'a} nas redes complexas, os
v{\'e}rtices e arestas s{\~a}o considerados elementos que
carregam informa{\c{c}}{\~o}es dentro deles, assim como uma
estrutura de dados. Ou seja, essas informa{\c{c}}{\~o}es
s{\~a}o utilizadas na cria{\c{c}}{\~a}o da estrutura uma vez
que os dados s{\~a}o adicionados na rede em uma
posi{\c{c}}{\~a}o adequada ao conte{\'u}do do elemento. O
conte{\'u}do do v{\'e}rtice que ir{\'a} definir quais
ser{\~a}o os seus vizinhos e quais ser{\~a}o os pesos das
arestas criadas com seus vizinhos. Todo este processo de
transforma{\c{c}}{\~a}o de um conjunto de dados em uma rede
complexa {\'e} conhecido como gera{\c{c}}{\~a}o de rede. O
benef{\'{\i}}cio de se manter os dados em uma estrutura tipo
rede complexa {\'e} que {\'e} poss{\'{\i}}vel obter
m{\'e}tricas desta rede que revelam caracter{\'{\i}}sticas dos
dados. Uma dessas m{\'e}tricas (que {\'e} o objetivo final do
algoritmo apresentado neste trabalho) {\'e} a divis{\~a}o dos
v{\'e}rtices da rede em grupos de acordo com sua proximidade na
estrutura. Portanto, ao realizar a transforma{\c{c}}{\~a}o de um
conjunto de dados em rede complexa, {\'e} poss{\'{\i}}vel
extrair quais s{\~a}o as comunidades (como s{\~a}o chamados os
grupos formados) desta rede e, por conseguinte, extrair a
divis{\~a}o em clusters dos dados representados. Existem na
literatura diversos algoritmos para detectar comunidades em redes
complexas, portanto, a etapa de gera{\c{c}}{\~a}o da rede {\'e}
crucial. Adiciona-se, ainda, uma dificuldade extra quando os dados
s{\~a}o din{\^a}micos, pois a rede gerada deve atualizar-se em
uma complexidade de tempo que coopere com o desempenho dos
algoritmos de detec{\c{c}}{\~a}o de comunidades. Os dados serem
din{\^a}micos implica que os objetos do conjunto estar{\~a}o
sendo adicionados ou removidos ao longo do tempo. Se um dado
{\'e} adicionado ou removido, a rede complexa deve ter um
v{\'e}rtice adicionado ou removido, respectivamente. Este
trabalho ir{\'a} apresentar um algoritmo que al{\'e}m de fazer a
transforma{\c{c}}{\~a}o de um conjunto de dados em rede complexa
faz com que esta rede se mantenha atualizada quanto {\`a}
dinamicidade dos dados ao longo do tempo.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "20-22 nov. 2017",
language = "pt",
targetfile = "Porto_incorporando.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}