@Article{NegrãoRoChMeSiCa:2017:SãLuPa,
               author = "Negr{\~a}o, Anne Caroline and Rodriguez, Daniel Andres and Chou, 
                         Sin Chan and Medeiros, Gustavo Sueiro and Siqueira J{\'u}nior, 
                         Jos{\'e} Lazaro and Camargo, Caio Pages",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Previs{\~a}o de vaz{\~a}o de eventos extremos utilizando o 
                         modelo hidrol{\'o}gico distribu{\'{\i}}do mhd-inpe e 
                         previs{\~o}es meteorol{\'o}gicas do modelo eta-inpe para uma 
                         alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial – estudo de caso: s{\~a}o 
                         lu{\'{\i}}s do paraitinga (sp)",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2017",
               volume = "69",
               number = "4",
                pages = "647--657",
             keywords = "Eventos Extremos, Inunda{\c{c}}{\~a}o, Modelagem 
                         Hidrol{\'o}gica, Previs{\~a}o, Extreme Events, Flooding, 
                         Hydrologic Modeling, Forecast.",
             abstract = "Visando a previs{\~a}o hidrol{\'o}gica de eventos extremos, 
                         ser{\~a}o apresentados neste trabalho resultados obtidos com a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo hidrol{\'o}gico 
                         distribu{\'{\i}}do MHD-INPE para eventos extremos ocorridos em 
                         S{\~a}o Lu{\'{\i}}s do Paraitinga, SP. As previs{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas foram obtidas atrav{\'e}s do modelo 
                         atmosf{\'e}rico Eta-INPE, considerando altas 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais (1 e 5 km). Os resultados indicam 
                         que a maior resolu{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas resultam em precipita{\c{c}}{\~o}es mais 
                         intensas. Consequentemente, o modelo hidrol{\'o}gico tende a 
                         prever maiores n{\'{\i}}veis para o rio. Esse comportamento 
                         aumenta a assertividade de eventos acima do limiar de alerta, 
                         sendo assim, adequado para a previs{\~a}o de eventos extremos, 
                         visto que tais eventos normalmente s{\~a}o consequentes de chuvas 
                         intensas e localizadas. ABSTRACT: Aiming at hydrological 
                         forecasting of extreme events, this paper will present results of 
                         the application of the distributed hydrologic model MHD-INPE for 
                         extreme events that occurred in S{\~a}o Lu{\'{\i}}s do 
                         Paraitinga, SP. Meteorological forecasts were obtained from the 
                         atmospheric Eta-INPE model, considering high spatial resolutions 
                         (1 and 5 km). The results indicate that the higher resolution of 
                         meteorological forecasts result in more intense precipitation. 
                         Consequently, the hydrological model tends to predict higher 
                         levels of the river. This behavior increases the assertiveness of 
                         events above the alert threshold, therefore, the system is 
                         suitable for predicting extreme events, as these events usually 
                         results from intense and localized rains.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "negrao_previsao.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}