@Article{RodriguezLoCaSiPiToCh:2017:EsCaEn,
               author = "Rodriguez, Daniel Andres and Lopes, Lucas Garofolo and Carriello, 
                         Felix and Siqueira J{\'u}nior, Jos{\'e} L{\'a}zaro and Pinto, 
                         Gustavo Luiz and Tomasella, Javier and Chou, Sin Chan",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         Fluminense (UFF)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Previs{\~o}es de cheias extremas nos horizontes sazonais e de 
                         curto e m{\'e}dio prazos na bacia do rio madeira: estudo de caso 
                         da enchente de 30 de mar{\c{c}}o de 2014 em porto velho",
              journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
                 year = "2017",
               volume = "69",
               number = "4",
                pages = "827--836",
             keywords = "Previs{\~a}o de Eventos Extremos, Modelagem Hidrol{\'o}gica, 
                         MHD-INPE, Eta-INPE, Bacia do Rio Madeira, Forecast of Extreme 
                         Events, Hydrologic Modelling, MHD-INPE, Eta-INPE, Madeira River.",
             abstract = "A previs{\~a}o de n{\'{\i}}veis de rios {\'e} um elemento 
                         importante de um sistema de alertas de desastres associados com 
                         eventos hidrol{\'o}gicos extremos. Neste trabalho {\'e} 
                         apresentado o uso de previs{\~o}es de tempo de curto e m{\'e}dio 
                         prazo e de previs{\~o}es clim{\'a}ticas sazonais por conjunto 
                         para monitoramento de cheias extremas em grandes bacias 
                         hidrogr{\'a}fi cas. Os resultados do estudo de caso da cheia no 
                         Rio Madeira em Porto Velho no ano hidrol{\'o}gico 2013-2104, que 
                         teve seu pico em 30 de mar{\c{c}}o de 2014, apresentam um bom 
                         desempenho do acoplamento entre o modelo atmosf{\'e}rico Eta-INPE 
                         e o modelo hidrol{\'o}gico MHD-INPE para as previs{\~o}es de 
                         vaz{\~o}es. As an{\'a}lises sugerem que as previs{\~o}es 
                         sazonais podem ser utilizadas para indicar a potencial 
                         ocorr{\^e}ncia de um evento acima dos limiares de alerta e de 
                         emerg{\^e}ncia, enquanto que as previs{\~o}es de tempo auxiliam 
                         na estimativa dos valores extremos uma vez estabelecida a onda de 
                         cheia. Este tipo de utiliza{\c{c}}{\~a}o conjunta de 
                         previs{\~o}es em diferentes escalas permite focalizar com maior 
                         anteced{\^e}ncia as regi{\~o}es de impacto potencial. ABSTRACT: 
                         The forecast of river levels is an important element of a system 
                         for alerts for disaster associated to extreme hydrological events. 
                         This work presents the use of short and medium-term weather 
                         forecast and climate ensemble seasonal forecast for monitoring 
                         extreme fl oods in large-scale basins. The results for this 
                         study-case on the Madeira River in Porto Velho during the 
                         hydrologic year of 2013-2014, which peaks in March 30, 2014, shows 
                         an adequate performance of the coupling between the atmospheric 
                         model Eta-INPE and the hydrological model MHD-INPE. The analyzes 
                         suggest that seasonal forecasts can be used to indicate the 
                         potential occurrence of events above the warning and emergency 
                         thresholds, while weather forecasts help in the estimation of 
                         extreme values once established the fl ood wave. This combined use 
                         of forecasts in different scales helps to focus in advance on 
                         potentially impacted regions.",
                 issn = "0560-4613 and 1808-0936",
             language = "pt",
           targetfile = "rodriguez_previsoes.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}