@InProceedings{IracemaChouTche:2018:AnSéTe,
               author = "Iracema, Caio Bastos and Chou, Sin Chan and Tcheou, Michel 
                         Pompeu",
          affiliation = "{Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual 
                         do Rio de Janeiro (UERJ)}",
                title = "An{\'a}lise das s{\'e}ries temporais das previs{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas sazonais do modelo ETA",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O modelo Eta/INPE {\'e} um modelo atmosf{\'e}rico, estado da 
                         arte baseado em equa{\c{c}}{\~o}es de conserva{\c{c}}{\~a}o de 
                         massa, energia e momentum. O modelo representa os principais 
                         processos atmosf{\'e}ricos que incluem a gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         nuvens e chuva, a turbul{\^e}ncia atmosf{\'e}rica, os processos 
                         de transfer{\^e}ncia radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e 
                         longas, os processos de intera{\c{c}}{\~a}o entre a 
                         atmosfera-vegeta{\c{c}}{\~a}o-solo e intera{\c{c}}{\~a}o entre 
                         atmosfera e oceano, etc. O modelo Eta/INPE {\'e} utilizado pelo 
                         CPTEC para produzir operacionalmente previs{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas em diferentes prazos de anteced{\^e}ncia e em 
                         diferentes resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais, deste o horizonte de 
                         3, 7, 11 dias at{\'e} 4,5 meses, nas resolu{\c{c}}{\~o}es de 5, 
                         15 e 40 km. S{\~a}o fornecidas as seguintes vari{\'a}veis 
                         progn{\'o}sticas: componentes zonal e meridional do vento, 
                         temperatura do ar, umidade e temperatura do solo, {\'a}gua 
                         l{\'{\i}}quida ou gelo das nuvens, umidade espec{\'{\i}}fica, 
                         press{\~a}o {\`a} superf{\'{\i}}cie e energia cin{\'e}tica 
                         turbulenta. Dados atmosf{\'e}ricos oriundos de modelos 
                         num{\'e}ricos s{\~a}o por si volum{\'e}tricos; temos a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o sobre a superf{\'{\i}}cie terrestre e em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o da altura de forma a fornecer c{\'e}lulas 
                         atmosf{\'e}ricas em fun{\c{c}}{\~a}o de latitude, longitude e 
                         altitude para as quais obt{\^e}m-se as vari{\'a}veis 
                         progn{\'o}sticas. Al{\'e}m disso, essas vari{\'a}veis s{\~a}o 
                         fornecidas para um intervalo de tempo, em geral fixo de algumas 
                         horas. Temos assim dados volum{\'e}tricos discretos no tempo. 
                         Neste trabalho, realiza-se o agrupamento de s{\'e}ries temporais 
                         atrav{\'e}s do algoritmo K-means em regi{\~o}es geogr{\'a}ficas 
                         que possuam alguma similaridade estat{\'{\i}}stica entre si. 
                         Para isso, foram usadas as m{\'e}tricas de m{\'e}dia, 
                         vari{\^a}ncia, simetria e curtose. O per{\'{\i}}odo do conjunto 
                         de previs{\~a}o considerado {\'e} de 2008 a 2010, compreendendo 
                         intervalo de previs{\~o}es entre 13 de dezembro a 30 de abril do 
                         ano seguinte. As s{\'e}ries utilizadas apresentam 139 dias de 
                         previs{\~a}o de horizonte sazonal com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         temporal de seis horas, portanto, por dia h{\'a} quatro valores 
                         de previs{\~a}o ({\`a}s 00:00, 06:00, 12:00 e 18:00 UTC). As 
                         vari{\'a}veis progn{\'o}sticas analisadas s{\~a}o as 
                         componentes zonal e meridional do vento (em m/s), altura 
                         geopotencial (em mgp - metro geopotencial) e a umidade 
                         espec{\'{\i}}fica (em kg de massa de vapor d'{\'a}gua por kg de 
                         massa de ar). Al{\'e}m disso, s{\~a}o considerados os 
                         n{\'{\i}}veis de press{\~a}o atmosf{\'e}rica de 50 hPa a 1000 
                         hPa, com intervalos de 50 hPa.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Iracema_analise.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}