@InProceedings{HerdiesCoelFrig:2018:AnInFo,
author = "Herdies, Giulia Ribeiro and Coelho, Simone Marilene Sievert da
Costa and Frigo, {\'E}verton",
affiliation = "{Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Pampa
(UNIPAMPA)}",
title = "An{\'a}lise da influ{\^e}ncia de for{\c{c}}antes
geof{\'{\i}}sicos sobre o campo de precipita{\c{c}}{\~a}o no
Estado do Rio Grande do Sul",
year = "2018",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
abstract = "A economia do estado do Rio Grande do Sul (RS) {\'e} fortemente
dependente do setor agropecu{\'a}rio. No entanto, este setor
{\'e} significativamente afetado pelo clima, principalmente pela
quantidade e distribui{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o
pluviom{\'e}trica ao longo dos anos. Recentemente, muitos
trabalhos cient{\'{\i}}ficos t{\^e}m sugerido que
for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos podem estar contribuindo, de
forma direta ou indireta, para as varia{\c{c}}{\~o}es
clim{\'a}ticas observadas em diversas regi{\~o}es do planeta. O
principal ind{\'{\i}}cio matem{\'a}tico da
modula{\c{c}}{\~a}o do clima a partir de for{\c{c}}antes
geof{\'{\i}}sicos {\'e} a presen{\c{c}}a de periodicidades
t{\'{\i}}picas da variabilidade solar em s{\'e}ries temporais
de vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas. V{\'a}rios efeitos
relacionados com a atividade solar s{\~a}o maximizados em
regi{\~o}es onde a intensidade do campo magn{\'e}tico terrestre
{\'e} baixa, como {\'e} o caso da regi{\~a}o da Anomalia
Magn{\'e}tica do Atl{\^a}ntico Sul (AMAS) que cobre todo o RS. O
objetivo deste trabalho {\'e} investigar a presen{\c{c}}a de
sinais, associados {\`a} for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos, em
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica registrados
em esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas localizadas na
regi{\~a}o litor{\^a}nea do RS. Os dados utilizados foram
obtidos a partir dos relat{\'o}rios mensais das
esta{\c{c}}{\~o}es de Torres (TOR), Porto Alegre (POA), Rio
Grande (RGD) e Santa Vit{\'o}ria do Palmar (SVP),
disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET).
Estes relat{\'o}rios, obtidos a partir de fotografias das
p{\'a}ginas dos arquivos do INMET, cont{\'e}m dados desde o
in{\'{\i}}cio do s{\'e}culo XX. A metodologia utilizada
consistiu da digitaliza{\c{c}}{\~a}o dos dados
meteorol{\'o}gicos, c{\'a}lculos dos totais anuais de
precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica e
utiliza{\c{c}}{\~a}o do m{\'e}todo de an{\'a}lise espectral
cl{\'a}ssica An{\'a}lise por Regress{\~a}o Iterativa de
S{\'e}ries Temporais (ARIST) com o objetivo de detectar
varia{\c{c}}{\~o}es peri{\'o}dicas relacionadas com
for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos. Os resultados obtidos
indicaram uma tend{\^e}ncia de aumento do total anual de
precipita{\c{c}}{\~a}o ao longo dos anos e a presen{\c{c}}a de
periodicidades geralmente associadas ao El Niņo -
Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (2 a 7 anos) e aos ciclos solares de
Schwabe (~11anos) e de Hale (~22 anos). Nas pr{\'o}ximas etapas
do projeto est{\~a}o previstas a an{\'a}lise dos dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o em escala temporal mensal, a an{\'a}lise
das outras informa{\c{c}}{\~o}es relacionadas a variabilidade da
precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica como o n{\'u}mero
total de dias de chuva e o total de precipita{\c{c}}{\~a}o em 24
horas e, o estudo dos poss{\'{\i}}veis processos
f{\'{\i}}sicos que explicariam a rela{\c{c}}{\~a}o entre a
variabilidade dos for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos e do clima
na regi{\~a}o costeira do RS.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "30-31 jul.",
language = "pt",
targetfile = "Giulia Ribeiro Herdies.pdf",
urlaccessdate = "19 abr. 2024"
}