@InProceedings{PaivaArcoBece:2018:DiDeAn,
               author = "Paiva, Paloma Gen{\'u} da Silva and Arcoverde, Gustavo Felipe 
                         Balu{\'e} and Becerra, Jorge Alberto Bustamante",
          affiliation = "FATEC and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Diagn{\'o}stico de degrada{\c{c}}{\~a}o pela an{\'a}lise da 
                         resposta fenol{\'o}gica vegetacional frente {\`a} sazonalidade 
                         de disponibilidade h{\'{\i}}drica",
                 year = "2018",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "O presente trabalho, iniciado em Agosto de 2017, t{\^e}m como 
                         car{\'a}ter analisar e mapear efeitos sist{\^e}micos 
                         relacionados a processos de degrada{\c{c}}{\~a}o em {\'a}reas 
                         de pastagem e vegeta{\c{c}}{\~a}o natural nos biomas Cerrado e 
                         Caatinga. Para tanto t{\^e}m sido produzido gr{\'a}ficos e 
                         correla{\c{c}}{\~o}es entre tr{\^e}s vari{\'a}veis 
                         (vegeta{\c{c}}{\~a}o, precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura de 
                         superf{\'{\i}}cie) de forma a analisar o comportamento da 
                         sazonalidade e resposta entre cada uma destas, assim obtendo um 
                         produto de investiga{\c{c}}{\~a}o que possa ser associado a 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o vegetacional. A degrada{\c{c}}{\~a}o de 
                         um ecossistema pode ser entendida como um processo abrupto de 
                         altera{\c{c}}{\~a}o de seu est{\'a}gio de equil{\'{\i}}brio e 
                         resili{\^e}ncia originais, cujo novo est{\'a}gio est{\'a} 
                         associado a uma alta entropia. A emerg{\^e}ncia de sistemas 
                         biest{\'a}veis, com inerente histerese, tem sido entendida como 
                         poss{\'{\i}}vel est{\'a}gio de desertifica{\c{c}}{\~a}o 
                         (DODORICO et al., 2013). A an{\'a}lise de correla{\c{c}}{\~o}es 
                         das varia{\c{c}}{\~o}es de vegeta{\c{c}}{\~a}o, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura de superf{\'{\i}}cie 
                         (sazonalidades), a partir de dados de sensoriamento remoto, pode 
                         inferir est{\'a}gios de degrada{\c{c}}{\~a}o, servindo de 
                         arcabou{\c{c}}o para estudos mais aprofundados e in situ. Os 
                         produtos que foram utilizados para esta an{\'a}lise s{\~a}o 
                         imageamento orbital e de observa{\c{c}}{\~a}o in situ. Os 
                         produtos orbitais compreenderam os dados Modis 
                         -Espectrorradi{\^o}metro de Imagem de Resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         Moderada (MOD11 LST_Day Temperatura da Superf{\'{\i}}cie 
                         Terrestre) com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 250 m e 
                         composi{\c{c}}{\~a}o de 8 dias, (MOD 13- EVI {\'{\I}}ndice de 
                         Vegeta{\c{c}}{\~a}o Melhorado) com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial de 250 metros e composi{\c{c}}{\~a}o de 16 dias, e 
                         dados de precipita{\c{c}}{\~a}o (TMPA -Miss{\~o}es de 
                         Medi{\c{c}}{\~a}o de Precipita{\c{c}}{\~a}o) com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 25 quil{\^o}metros e 
                         composi{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria. O produto de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o in situ correspondeu {\'a}s 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas do banco de dados do 
                         INMET Instituto Nacional de Meteorologia em que foram 
                         extra{\'{\i}}dos dados de precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria. 
                         Para tal an{\'a}lise foram escolhidos pontos pr{\'o}ximos a tais 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas com perman{\^e}ncia de 
                         pastagem e vegeta{\c{c}}{\~a}o natural do ano 2000 a 2017 a 
                         partir do produto de mapeamento Mapbiomas (pontos de interesse). 
                         Tamb{\'e}m foram considerados os limites dos biomas do Cerrado e 
                         Caatinga, al{\'e}m de quatro tiles dos dados MODIS, ao todo foram 
                         33 pontos de interesse correspondentes a pastagem e 9 de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o natural. A partir desses pontos foram 
                         extra{\'{\i}}dos dados de EVI, LST e Precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         pelos quais forma poss{\'{\i}}vel realizar an{\'a}lises de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o, raz{\~a}o entre EVI e TMPA, EVI e LST, e 
                         EVI e TMPA e LST, com isso foram obtidos gr{\'a}ficos 
                         correspondentes as tais raz{\~o}es deslumbrando a resposta da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o em est{\'a}gios pertencentes a altas e 
                         baixas temperaturas e de altos, baixos e moderados volumes de 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Paiva_diganostico.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}