@InProceedings{BarrosAmorNowo:1993:CoReNe,
               author = "Barros, Maria Suelena Santiago and Amorim, Maria 
                         Concei{\c{c}}{\~a}o de Andrade and Nowosad, Alexandre Guirland",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Configura{\c{c}}{\~o}es de redes neurais em 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o do uso do solo em imagens de 
                         sat{\'e}lites",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "1993",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7.",
            publisher = "INPE",
              address = "S~",
             abstract = "A metodologia de redes neurais em classifica{\c{c}}{\~a}o do 
                         solo em imagens de sat{\'e}lites Landsat j{\'a} foi testada 
                         empregando dois modelos de classifica{\c{c}}{\~a}o, o 
                         monol{\'{\i}}tico e o distribu{\'{\i}}do. Os dois modelos 
                         mostraram-se poderosos para classifica{\c{c}}{\~a}o de usos do 
                         solo. A rede tipo distribu{\'{\i}}da utilizada para a 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}gua, {\'a}rea 
                         constru{\'{\i}}da/urbana, vegeta{\c{c}}{\~a}o densa, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o rala, solo exposto seco e solo exposto 
                         {\'u}mido na {\'a}rea teste de S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, 
                         SP, foi utilizada para a classifica{\c{c}}{\~a}o destes mesmos 
                         tipos de usos do solo na regi{\~a}o de Manaus, AM. Com o uso da 
                         configura{\c{c}}{\~a}o final da rede utilizada na primeira 
                         {\'a}rea teste como configura{\c{c}}{\~a}o inicial para o 
                         treinamento da nova rede, observou-se uma nova converg{\^e}ncia 
                         muito boa nos resultados para as condi{\c{c}}{\~o}es de erro 
                         estabelecidas a priori. Finalmente, a configura{\c{c}}{\~a}o dos 
                         pesos da segunda rede foi utilizada para uma nova 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o na primeira {\'a}rea teste, para 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o da aprendizagem conseguida. Este processo 
                         de realimenta{\c{c}}{\~a}o objetiva comparar os resultados de 
                         classifica{\c{c}}{\~o}es de usos do solo obtidos pelo emprego de 
                         Redes neurais com os por m{\'e}todos convencionais que se 
                         utilizam de fun{\c{c}}{\~o}es de densidade e probabilidades dos 
                         dados pertencentes a cada classe.",
  conference-location = "Curitiba, PR",
      conference-year = "maio",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "17 maio 2024"
}