%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.13.11.47
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.13.11.47.57
%T Configurações de redes neurais em classificação do uso do solo em imagens de satélites
%D 1993
%A Barros, Maria Suelena Santiago,
%A Amorim, Maria Conceição de Andrade,
%A Nowosad, Alexandre Guirland,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7
%C Curitiba, PR
%8 maio
%I INPE
%J S~
%S Anais
%X A metodologia de redes neurais em classificação do solo em imagens de satélites Landsat já foi testada empregando dois modelos de classificação, o monolítico e o distribuído. Os dois modelos mostraram-se poderosos para classificação de usos do solo. A rede tipo distribuída utilizada para a classificação de água, área construída/urbana, vegetação densa, vegetação rala, solo exposto seco e solo exposto úmido na área teste de São José dos Campos, SP, foi utilizada para a classificação destes mesmos tipos de usos do solo na região de Manaus, AM. Com o uso da configuração final da rede utilizada na primeira área teste como configuração inicial para o treinamento da nova rede, observou-se uma nova convergência muito boa nos resultados para as condições de erro estabelecidas a priori. Finalmente, a configuração dos pesos da segunda rede foi utilizada para uma nova classificação na primeira área teste, para verificação da aprendizagem conseguida. Este processo de realimentação objetiva comparar os resultados de classificações de usos do solo obtidos pelo emprego de Redes neurais com os por métodos convencionais que se utilizam de funções de densidade e probabilidades dos dados pertencentes a cada classe.
%@language pt