@PhDThesis{Pádua:2019:ObCoTe,
author = "P{\'a}dua, Marcos Banik de",
title = "Obten{\c{c}}{\~a}o das componentes do tensor de imped{\^a}ncias
do m{\'e}todo magnetotel{\'u}rico usando a transformada de
Kramers-Kronig",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2019",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2019-06-26",
keywords = "sondagem magnetotel{\'u}rica, f{\'o}rmula de Kramers-Kronig,
an{\'a}lise de regress{\~a}o, robustez (matem{\'a}tica),
valores an{\^o}malos (estat{\'{\i}}stica), magentotelluric
profiling, Kramers-Kronig formula, regression analysis, robustness
(mathematics), outliers (statistics).",
abstract = "O m{\'e}todo magnetotel{\'u}rico (MT) {\'e} utilizado para
inferir a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da condutividade
el{\'e}trica no interior da Terra, um par{\^a}metro {\'u}til em
diferentes estudos geof{\'{\i}}sicos. Os dados de campo MT
s{\~a}o frequentemente contaminados por ru{\'{\i}}do
eletromagn{\'e}tico (EM) e t{\'e}cnicas modernas de
processamento e aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados t{\^e}m sido
propostas para eliminar os efeitos desses ru{\'{\i}}dos quando
s{\~a}o coerentes e intermitentes. Esta tese prop{\~o}e um
m{\'e}todo alternativo de processamento de dados baseado em
processos de reamostragem e nas rela{\c{c}}{\~o}es de
dispers{\~a}o de Kramers-Kronig para lidar com
situa{\c{c}}{\~o}es que envolvem esses ru{\'{\i}}dos EM
extremos. O algoritmo desenvolvido foi inicialmente aplicado a
dados sint{\'e}ticos e mostrou efici{\^e}ncia para
situa{\c{c}}{\~o}es multidimensionais, embora apresentando
limita{\c{c}}{\~o}es devido {\`a} fun{\c{c}}{\~a}o de
extrapola{\c{c}}{\~a}o definida para per{\'{\i}}odos muito
curtos e muito longos. Esses testes sint{\'e}ticos tamb{\'e}m
mostraram que a metodologia pode ser aplicada em
situa{\c{c}}{\~o}es tridimensionais (3D) para avaliar a
confiabilidade da malha de discretiza{\c{c}}{\~a}o utilizada em
algoritmos de invers{\~a}o de dados. Por outro lado, a
aplica{\c{c}}{\~a}o a dados experimentais contaminados por
ru{\'{\i}}dos extremos (linhas de transmiss{\~a}o HVDC)
n{\~a}o mostrou resultados adequados. Foi observado que o
ru{\'{\i}}do coerente e cont{\'{\i}}nuo contamina todo o
espectro da amostra e n{\~a}o permite encontrar regi{\~o}es onde
o sinal natural predomine. Um procedimento alternativo, usando
dados derivados do tradicional processamento robusto como entrada
para a transformada Kramers-Kronig, foi bem sucedido na
recupera{\c{c}}{\~a}o de fun{\c{c}}{\~o}es de
transfer{\^e}ncia de boa qualidade quando o ru{\'{\i}}do
concentra-se exclusivamente na parte real ou imagin{\'a}ria da
imped{\^a}ncia. Esta {\'u}ltima formula{\c{c}}{\~a}o pode ser
usada para corrigir respostas MT, mesmo em situa{\c{c}}{\~o}es
3D, quando o ru{\'{\i}}do EM estiver presente em apenas uma
dessas componentes. ABSTRACT: The magnetotelluric (MT) method is
used to infer the electrical conductivity spatial distribution
inside the Earth, a useful parameter for different geophysical
studies. Field MT data are often contaminated by electromagnetic
(EM) noise and modern data processing and acquisition techniques
have been proposed to eliminate the effects of these noises when
they are not coherent and intermittent. This thesis proposes an
alternative data processing method based on resampling processes
and in the Kramers-Kronig dispersion relations to deal with
situations involving these extreme EM noises. The algorithm was
initially applied to synthetic data and showed efficiency for
multidimensional situations, although presenting limitations due
to extrapolation function defined for very short and very long
periods. These synthetic tests have also shown that the
methodology can be applied in threedimensional (3D) situations to
evaluate the reliability of the discretization mesh used in
algorithms of data inversion. On the other hand, application to
experimental data contaminated by extreme noise (HVDC transmission
lines) did not give adequate results. It was observed that
coherent and continuous noise contaminates the entire sample
spectra and does not allow finding regions where the natural
signal prevails. An alternative procedure using data derived from
the traditional robust processing as input to the Kramers-Kronig
transform was successful in recovering good quality transfer
functions when the noise is focused exclusively on the real or the
imaginary part of the impedance. This last formulation can be used
to correct MT responses even in 3D situations when the EM noise is
present in only one of these components.",
committee = "Wrasse, Cristiano Max (presidente) and Padilha, Antonio Lopes
(orientador) and Souza, Jonas Rodrigues de and Dutra, Severino
Luiz Guimar{\~a}es and Matos, Andrea Cristina Lima Santos and
Fontes, Sergio Luiz and Bologna, Mauricio de Souza",
englishtitle = "Obtaining the magnetotelluric impedance tensor components using
the Kramers-Kronig transform",
language = "pt",
pages = "137",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3TD7FP8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TD7FP8",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "19 abr. 2024"
}