Fechar

@MastersThesis{Macul:2019:ReNoPr,
               author = "Macul, Mateus de Souza",
                title = "{\'{\I}}ndice de valoriza{\c{c}}{\~a}o da terra e desmatamento 
                         em uma regi{\~a}o de fronteira agropecu{\'a}ria na 
                         Amaz{\^o}nia: regi{\~a}o de Novo Progresso, Par{\'a}",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2019",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2019-08-20",
             keywords = "an{\'a}lise espacial, degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, mercado 
                         de terra, governan{\c{c}}a de terra, desmatamento, spatial 
                         analysis, forest degradation, land market, land tenure, 
                         deforestation.",
             abstract = "O desmatamento na Amaz{\^o}nia tem sido objeto de 
                         investiga{\c{c}}{\~a}o em diversos estudos e resulta em 
                         diferentes impactos ambientais em escalas local e global. Esses 
                         estudos procuram explicar este fen{\^o}meno relacionando-o com 
                         fatores ligados {\`a} infraestrutura, {\`a}s 
                         condi{\c{c}}{\~o}es ambientais, {\`a} economia, demografia e 
                         {\`a} estrutura fundi{\'a}ria, atrelando este processo, 
                         principalmente ao crescimento econ{\^o}mico da regi{\~a}o. No 
                         entanto, observou-se que no per{\'{\i}}odo de 2004 a 2012, 
                         principalmente, a produ{\c{c}}{\~a}o agropecu{\'a}ria na 
                         Amaz{\^o}nia aumentou enquanto o desmatamento reduziu-se, 
                         sugerindo um desacoplamento entre esses dois fatores. Nas 
                         {\'a}reas de fronteira agropecu{\'a}ria da Amaz{\^o}nia, 
                         entretanto, estudos indicam que os sistemas de 
                         produ{\c{c}}{\~a}o agropecu{\'a}rios, principalmente aqueles 
                         voltados para a pecu{\'a}ria extensiva de corte, aumentam sua 
                         produ{\c{c}}{\~a}o, expandindo sua {\'a}rea sobre a floresta, 
                         demandando cada vez mais a incorpora{\c{c}}{\~a}o de novas 
                         {\'a}reas. Nestas regi{\~o}es a terra {\'e} vista como 
                         mercadoria, que {\'e} produzida a partir da convers{\~a}o de 
                         {\'a}reas florestadas para terras com pasto ou agr{\'{\i}}cola. 
                         Somado a isso, o controle e a regulariza{\c{c}}{\~a}o das terras 
                         s{\~a}o pouco efetivos nessas {\'a}reas, sendo frequentes as 
                         pr{\'a}ticas de apropria{\c{c}}{\~a}o il{\'{\i}}cita de 
                         terras p{\'u}blicas, utilizadas para maximizar os ganhos nos 
                         sistemas de produ{\c{c}}{\~a}o agropecu{\'a}rios tipicamente 
                         extensivos. Assim, este trabalho analisa o desmatamento do 
                         per{\'{\i}}odo de 2014 a 2017 em uma regi{\~a}o de fronteira 
                         agropecu{\'a}ria em Novo Progresso, localizada na 
                         por{\c{c}}{\~a}o sudoeste do Par{\'a}, e investiga suas 
                         rela{\c{c}}{\~o}es com fatores ligados ao mercado de terra e 
                         {\`a} situa{\c{c}}{\~a}o fundi{\'a}ria, al{\'e}m de fatores 
                         ambientais, de infraestrutura, s{\'o}cio-econ{\^o}micos, entre 
                         outros. Para atender a esse objetivo, utilizou-se um modelo de 
                         regress{\~a}o estat{\'{\i}}stica linear m{\'u}ltipla e 
                         vari{\'a}veis explicativas, entre outras, relacionadas com 
                         aspectos fundi{\'a}rios por meio do uso de dados do Cadastro 
                         Ambiental Rural (CAR), dados de embargo ambiental e de um 
                         indicador produzido para expressar a valoriza{\c{c}}{\~a}o da 
                         terra. Uma grade celular de 2 x 2 km foi gerada para 
                         representa{\c{c}}{\~a}o espacial das vari{\'a}veis 
                         independentes e dependente utilizadas no modelo. Um 
                         {\'{\I}}ndice de Valoriza{\c{c}}{\~a}o da Terra (IVT) foi 
                         gerado para a {\'a}rea de estudo, por meio do Processo 
                         Anal{\'{\i}}tico Hier{\'a}rquico (AHP), e foi submetido a um 
                         teste de sensibilidade para avaliar sua robustez. O 
                         {\'{\i}}ndice se mostrou robusto e condizente com as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es coletadas em campo e na literatura, 
                         mostrando que as terras pr{\'o}ximas ao eixo da Br-163 e com 
                         grande propor{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas desmatadas s{\~a}o as 
                         mais valorizadas. O modelo de regress{\~a}o estat{\'{\i}}stica 
                         resultou em um poder explicativo de 0,5 (Rē), cujos 
                         res{\'{\i}}duos atenderam aos pressupostos de normalidade. O 
                         modelo apontou rela{\c{c}}{\~o}es significativas para as 
                         vari{\'a}veis associadas {\`a} quest{\~a}o da terra, como o 
                         IVT. Esse {\'{\i}}ndice apresentou rela{\c{c}}{\~a}o inversa 
                         com a vari{\'a}vel dependente, isto {\'e}, {\'a}reas com menor 
                         valor de IVT estavam associadas {\`a}s {\'a}reas de maior 
                         desmatamento e vice-versa. A vari{\'a}vel obtida com os dados do 
                         CAR, derivada da sobreposi{\c{c}}{\~a}o de im{\'o}veis, e 
                         utilizada como proxy para potenciais processos de disputa de 
                         terra, apresentou rela{\c{c}}{\~a}o direta com o desmatamento, 
                         assim como as {\'a}reas embargadas pelo IBAMA. Esses resultados 
                         evidenciam a import{\^a}ncia da inclus{\~a}o de vari{\'a}veis 
                         associadas ao mercado de terras e {\`a} situa{\c{c}}{\~a}o 
                         fundi{\'a}ria nos modelos utilizados para explicar o desmatamento 
                         em {\'a}reas de fronteira agropecu{\'a}ria da Amaz{\^o}nia, 
                         gerando informa{\c{c}}{\~o}es relevantes para as 
                         pol{\'{\i}}ticas de controle e combate ao desmatamento da 
                         regi{\~a}o. ABSTRACT: Amazon Deforestation has been the subject 
                         of research in several studies, and its consequences result in 
                         different environmental impacts at local and global scales. These 
                         studies aim at explaining this phenomenon through factors related 
                         to infrastructure, environmental conditions, the economy, 
                         demographics and land tenure, linking this process especially to 
                         the region's economic growth. However, we observed that from 2004 
                         to 2012, mainly the agricultural production increased in the 
                         Amazon while deforestation decreased, suggesting a decoupling 
                         between these two factors. Yet, in the Amazonian agricultural 
                         frontier, studies indicate that agricultural production systems, 
                         especially those focused on extensive beef cattle raising, have 
                         increased their production, expanding into the forest covered 
                         areas, demanding more and more land. Over these regions land is 
                         seen as a commodity, produced from the conversion of forested 
                         areas into pasture or agricultural grounds. In addition, land 
                         control and regularization are ineffective in this context, with 
                         illicit public land grabbing practices being used to maximize 
                         gains in typically extensive agricultural production systems. 
                         Hence, this paper analyses deforestation from 2014 to 2017 in an 
                         agricultural frontier region in Novo Progresso, located in the 
                         southwestern portion of Par{\'a}, and investigates its 
                         relationship with factors related to the land market and land 
                         tenure, as well as environmental, infrastructure, socio-economic 
                         and others factors. Seeking to reach this objective, a multiple 
                         linear statistical regression model and explanatory variables were 
                         used, related to land aspects through the use of Brazilian Rural 
                         Environmental Registry (CAR) data, environmental embargo data and 
                         an indicator produced to express the valorisation of the land. A 2 
                         x 2 km cell grid was generated for the spatial representation of 
                         the independent and dependent variables used in the model. A Land 
                         Valorisation Index (IVT) was generated for the study area through 
                         the Analytic Hierarchy Process (AHP), and its robustness was 
                         assessed with a sensitivity test. The index was robust and 
                         consistent with the information collected in the field and in the 
                         literature, showing that the lands near the federal road Br-163 
                         axis and with a large proportion of deforested areas are the most 
                         valued. The statistical regression model resulted in an 
                         explanatory power of 0.5 (Rē), which residues met the normality 
                         requirements. The model pointed out significant relationships for 
                         variables associated with the land issue, such as the IVT. This 
                         index showed an inverse relation with the dependent variable, what 
                         means, areas with lower IVT values were associated with portions 
                         of greater deforestation. The variable obtained from CAR data, 
                         derived from the overlapping properties, and used as a proxy for 
                         potential land dispute processes, was directly related to 
                         deforestation, as well as the embargoed areas by IBAMA. These 
                         results highlight the importance of including variables associated 
                         with the land market and land tenure in the models used to explain 
                         deforestation in Amazonian agricultural frontier, generating 
                         relevant information for the region's policies to control and 
                         combat deforestation.",
            committee = "Monteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente) and Escada, Maria 
                         Isabel Sobral (orientadora) and Renn{\'o}, Camilo Daleles 
                         (orientador) and Almeida, Claudio Aparecido de and Ramos, 
                         Frederico Roman",
         englishtitle = "Land valorisation index and deforestation in an Amazon region of 
                         agricultural frontier: region of Novo Progresso, Par{\'a}",
             language = "pt",
                pages = "117",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3TRMBNH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TRMBNH",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}


Fechar