@Article{ArsegoFerStrCarZan:2019:InClPr,
               author = "Arsego, Diogo Alessandro and Ferraz, Simone Erotildes Teleginski 
                         and Streck, Nereu Augusto and Cardoso, Andr{\'e}a de Oliveira and 
                         Zanon, Alencar J{\'u}nior",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade 
                         Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade Federal do ABC 
                         (UFABC)} and {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)}",
                title = "Indicadores clim{\'a}ticos e a produtividade de soja no Rio 
                         Grande do Sul",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2019",
               volume = "34",
               number = "2",
                pages = "191--200",
                month = "Apr.-June",
             keywords = "indicadores clim{\'a}ticos, correla{\c{c}}{\~a}o, Glycine max 
                         L, variabilidade interanual.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho foi identificar padr{\~o}es de 
                         teleconex{\~a}o que influenciem na variabilidade da produtividade 
                         de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais 
                         vari{\'a}veis preditoras da produtividade agr{\'{\i}}cola no 
                         Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 
                         munic{\'{\i}}pios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de 
                         Geografia e Estat{\'{\i}}stica. Estas s{\'e}ries foram reunidas 
                         em tr{\^e}s grupos homog{\^e}neos de produtividade mediante 
                         an{\'a}lise de agrupamento. Correla{\c{c}}{\~o}es defasadas 
                         entre {\'{\i}}ndices clim{\'a}ticos associados a padr{\~o}es 
                         de teleconex{\~a}o e a produtividade m{\'e}dia da soja de cada 
                         um dos tr{\^e}s grupos evidenciaram a import{\^a}ncia de cada 
                         {\'{\i}}ndice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os 
                         padr{\~o}es de teleconex{\~a}o, os que apresentaram 
                         correla{\c{c}}{\~o}es mais significativas, confian{\c{c}}a 
                         superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o {\'A}rtica (negativa entre outubro e 
                         dezembro), Oscila{\c{c}}{\~a}o do Atl{\^a}ntico Norte (negativa 
                         entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da 
                         Superf{\'{\i}}cie do Mar no Oceano Atl{\^a}ntico, entre 
                         20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e mar{\c{c}}o). 
                         Estes {\'{\i}}ndices tamb{\'e}m apresentaram elevada 
                         correla{\c{c}}{\~a}o com a precipita{\c{c}}{\~a}o compreendida 
                         entre dezembro a mar{\c{c}}o para cada grupo homog{\^e}neo 
                         evidenciando a import{\^a}ncia do seu monitoramento para o 
                         planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.",
                  doi = "10.1590/0102-77863340024",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863340024",
                 issn = "0102-7786",
             language = "en",
           targetfile = "arsego_indicadores.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}