@Article{ArsegoFerStrCarZan:2019:InClPr,
author = "Arsego, Diogo Alessandro and Ferraz, Simone Erotildes Teleginski
and Streck, Nereu Augusto and Cardoso, Andr{\'e}a de Oliveira and
Zanon, Alencar J{\'u}nior",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade
Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade Federal do ABC
(UFABC)} and {Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)}",
title = "Indicadores clim{\'a}ticos e a produtividade de soja no Rio
Grande do Sul",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2019",
volume = "34",
number = "2",
pages = "191--200",
month = "Apr.-June",
keywords = "indicadores clim{\'a}ticos, correla{\c{c}}{\~a}o, Glycine max
L, variabilidade interanual.",
abstract = "O objetivo deste trabalho foi identificar padr{\~o}es de
teleconex{\~a}o que influenciem na variabilidade da produtividade
de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais
vari{\'a}veis preditoras da produtividade agr{\'{\i}}cola no
Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87
munic{\'{\i}}pios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de
Geografia e Estat{\'{\i}}stica. Estas s{\'e}ries foram reunidas
em tr{\^e}s grupos homog{\^e}neos de produtividade mediante
an{\'a}lise de agrupamento. Correla{\c{c}}{\~o}es defasadas
entre {\'{\i}}ndices clim{\'a}ticos associados a padr{\~o}es
de teleconex{\~a}o e a produtividade m{\'e}dia da soja de cada
um dos tr{\^e}s grupos evidenciaram a import{\^a}ncia de cada
{\'{\i}}ndice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os
padr{\~o}es de teleconex{\~a}o, os que apresentaram
correla{\c{c}}{\~o}es mais significativas, confian{\c{c}}a
superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a
Oscila{\c{c}}{\~a}o {\'A}rtica (negativa entre outubro e
dezembro), Oscila{\c{c}}{\~a}o do Atl{\^a}ntico Norte (negativa
entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da
Superf{\'{\i}}cie do Mar no Oceano Atl{\^a}ntico, entre
20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e mar{\c{c}}o).
Estes {\'{\i}}ndices tamb{\'e}m apresentaram elevada
correla{\c{c}}{\~a}o com a precipita{\c{c}}{\~a}o compreendida
entre dezembro a mar{\c{c}}o para cada grupo homog{\^e}neo
evidenciando a import{\^a}ncia do seu monitoramento para o
planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.",
doi = "10.1590/0102-77863340024",
url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863340024",
issn = "0102-7786",
language = "en",
targetfile = "arsego_indicadores.pdf",
urlaccessdate = "20 set. 2024"
}