@TechReport{PradoChan:2019:CoVaAn,
author = "Prado, Ana Cl{\'a}udia de Godoy do and Chan, Chou Sin",
title = "Composi{\c{c}}{\~a}o, valida{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise de
indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica para a regi{\~a}o
hidrogr{\'a}fica de S{\~a}o Francisco a partir de previs{\~o}es
sazonais e subsazonais do modelo ETA",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2019",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "Modelo Eta sazonal.",
abstract = "Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo
Eta sazonal e compor indicadores de disponibilidade
h{\'{\i}}drica para a regi{\~a}o hidrogr{\'a}fica do S{\~a}o
Francisco. . Uma das regi{\~o}es mais vulner{\'a}veis do Brasil
no que tange {\`a} disponibilidade h{\'{\i}}drica {\'e} a
regi{\~a}o nordeste, onde a bacia do rio S{\~a}o Francisco
apresenta grande import{\^a}ncia socioecon{\^o}mica e ambiental.
Os indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica visam
contribuir para uma melhor gest{\~a}o das {\'a}guas da bacia,
uma vez que esta vive extremos de secas e de cheias. Foram
utilizadas previs{\~o}es do modelo Eta sazonal (cerca de 4
meses), na resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 40 km. Antes de
compor os indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica, form
avaliadas as vari{\'a}veis precipita{\c{c}}{\~a}o, temperatura
m{\'{\i}}nima, temperatura m{\'a}xima e temperatura a 2m. Foram
consideradas previs{\~o}es retrospectivas de 10 anos (2002-2012),
contendo 5 membros para o per{\'{\i}}odo NDJF (novembro a
fevereiro). Para avaliar as previs{\~o}es deste per{\'{\i}}odo
uitlizou-se dados observados interpolados para a grade do modelo e
indicadores estat{\'{\i}}sticos de correla{\c{c}}{\~a}o
espacial, erro m{\'e}dio (BIAS), erro absoluto m{\'e}dio (MAE) e
raiz quadrada do erro quadr{\'a}tico m{\'e}dio (RMSE). Em
m{\'e}dia o modelo tende a subestimar as observa{\c{c}}{\~o}es
As previs{\~o}es com melhor desempenho foram para as
vari{\'a}veis temperatura a 2m, temperatura m{\'{\i}}nima e
m{\'a}xima As previs{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o para a
regi{\~a}o do Baixo S{\~a}o Franscisco apresentaram erros
significativos. A fim de melhorar o desempenho do modelo sugere-se
corrigir os erros sistem{\'a}ticos do modelo antes de compor os
indicadores de disponibilidade h{\'{\i}}drica.",
affiliation = "{Centro Universit{\'a}rio Salesiano de S{\~a}o Paulo (UNISAL)}
and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "21",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U2MN4L",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U2MN4L",
targetfile = "ANA CLAUDIA PRADO.pdf",
urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}